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1.
在线联机分析处理(OLAP)是一个分析商业信息趋势的重要工具。虽然OLAP用多维立方体模型来分析结构化的商业数据是理想的,但是它并不适合用来表现和分析复杂的半结构化数据,如:XML文档。因为在广泛的应用领域,XML都是表现数据的语言选择,所以分析XML文档是必需的和紧迫的。描述了一个用XML树模型来分析XML文档的想法。鉴于OLAP的多维聚合操作不能够表示XML文档上的、结构复杂的分析操作,提出了新的、扩展了的XQUERY来支持这种复杂的分析操作。  相似文献   
2.
为了满足日益增长的数据密集型应用对数据网格信息服务的需求,在深入研究数据网格体系结构的基础上,提出了一种面向精确信息服务的数据网格体系结构,并分析了精确信息服务机制下数据网格服务层的工作过程。  相似文献   
3.
基于密度的聚类算法因其抗噪声能力强和能发现任意形状的簇等优点,在聚类分析中被广泛采用。提出的基于相对密度的聚类算法,在继承上述优点的基础上,有效地解决了基于密度的聚类结果对参数值过于敏感、参数值难以设置以及高密度簇完全被相连的低密度簇所包含等问题。  相似文献   
4.
基于邻接距离属性动态聚类算法采用能综合反映属性名称相似性和语义相似性的“邻接距离”,提高了属性匹配的准确率;以类内损失、类间损失之和最小化为准则,使用动态聚类算法对相似属性进行匹配,不需要设置聚类参数,避免了人为造成的误差。  相似文献   
5.
群组运动模式分析中,各成员节点之间的聚集程度是一个非常重要的描述指标,是分析和评估群组行为方式和行动效果的重要因素。在基于凸包重心群组运动模式分析方法基础上,定义了几种不同的群组聚散度描述方法,并对这些方法进行了对比分析。结合实际活动产生的数据集,比较分析了各描述方法的特点和适用情况。通过相关矩阵,分析了各方法之间的相似程度。实验表明,这些聚散度度量方法能够很好地反映群组成员之间的聚散程度。  相似文献   
6.
流式数据固有的动态性、无限性等特征给流式数据的多维建模与分析带来了巨大的挑战.基于流式数据的这些特征,提出了一种相应的流式数据多维模型.该模型通过时间维度中多层次时间窗口的定义,刻画了流式数据的动态性和无限性,并且对快照操作、持续操作以及动态维护等流式数据特有的操作形式进行了描述,从而为流式数据多维查询与分析奠定了理论基础.  相似文献   
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