多功能车载野外实验分析装备在地球化学勘探现场中的应用

多功能车载野外实验分析装备在青藏高原、内蒙草原、新疆戈壁、东北大兴安岭、赣南等覆盖区采集并测试了大量样品;在实验室采用能量色散X射线荧光光谱法、波长色散X射线荧光光谱法和等离子体质谱法对这些样品进行了比对分析。现场分析数据与实验室分析数据（各方法的平均值）的比对结果表明,K、Ca、Ti、V、Cr、Mn、Fe、Ni、Cu、Zn、Ga、AS、Rb、Sr、Y、Zr、Nb、Ba、Pb、Th等20余种元素的分析数据的一致性良好。在现场作为质控样品分析的4个地质标准物质GBW07301-GBW07304的测定结果中,除了低含量的Cu和Ga外,上述其他18种元素均符合中国地质调查局多目标地球化学调查规范（1：25万）规定的误差要求。该应用研究表明,所设计的仪器车载化方案可行,现场分析方法快速、准确,适用于野外钻探、化探等急需现场数据支持的工作。     

基于灰关联熵的网络安全态势kalman预测算法

在评估当前网络安全态势的基础上,掌握未来一段时间的网络安全态势,能够为网络管理者做出安全防护的决策提供有效的信息。利用网络安全态势值具有非线性时间序列的特点,提出一种基于灰关联熵的网络安全态势卡尔曼预测算法。首先应用灰关联熵分析方法对网络安全态势的各种影响因素做关联度分析,由此选出关键影响因素,接着根据这些影响因素建立相应的过程方程和预测方程。最后应用卡尔曼滤波递推地进行网络安全态势预测。实验结果表明该算法的预测精度优于传统的GM(1,1)算法和普通卡尔曼算法,算法适应性和实时性优于RBF算法。