基于区块链的物联网节点位置隐私保护模型

物联网正在改变消费者的行为和业务流程.针对物联网设备的信息隐私及安全问题，提出基于区块链技术的物联网设备位置信息保护模型.该模型首先借助区块链技术将记录设备标识，保证物联网设备信息不可篡改；然后基于白名单技术实现分布式哈希表网络，并对设备位置信息进行异或处理以隐藏物联网的网络拓扑，保护物联网设备的位置信息；最后根据k-匿名算法泛化数据的敏感属性为用户提供区域信息统计服务.实验结果证明该模型可以有效隐藏设备位置信息，同时能够提供定制的区域统计服务并且保护用户信息安全.     

基于网络的大学英语任务型学习实践与思考

基于网络的任务型学习是以任务为主线，以学生为中心，以技术为手段，通过让学生围绕真实世界解决某个问题而建立起来的学习行为。它通过学生的合作学习来完成任务，以网络为媒介把学习活动置于复杂的、有意义的问题情境中，以此来建构隐含于任务背后的新知识，从而有效地提高学生自主学习的能力。本文结合具体教学案例，探讨基于任务型的学习模式的若干问题，作为网络环境下大学英语教学改革中一个有益的实践、探索。     

基于语料库的医学英语词汇教学研究

针对医学英语词汇的教学难点,自建医学英语作文的语料库从词频、搭配和索引等几个方面分析了解医学英语词汇的运用情况。研究表明,医学英语词汇教学应该注重半固定结构。     

人工挖孔桩塌孔处置措施

本文以成都地铁2号线牛市口站为例,在综合考察工程地质条件和水文地质条件的基础上,针对人工挖孔桩施工过程中所发生的塌孔现象,分析表明坑内涌水和流砂是导致塌孔的主要原因.积极探索此类问题的处置措施,为人工挖孔桩的安全合理施工提供借鉴.     

基于多种群遗传算法的城轨列车节能运行优化研究

通过建立定时约束条件下的最小能量控制模型,采用Pontryagain极小值原理推导了城市轨道列车节能操纵策略的组成。提出一种变长实矩阵编码的多种群遗传算法进行列车节能运行优化:采用多质点的列车牵引仿真器模拟列车运行;对列车运行控制序列采用变长实数矩阵编码;引入基于退火选择的变长算子以增强算法的全局搜索能力;适应值共享保持种群的多样性;多种群并行寻优提高收敛速度,增强寻优过程的稳定性。实例计算结果证实了该方法的有效性和先进性。     

岩白菜素与DNA相互作用的光谱研究

利用盐酸小檗碱为荧光探针,应用荧光光谱法、紫外光谱技术和粘度法研究了岩白菜素与DNA分子间的相互作用.研究结果表明:在pH为7.4的Tris-HCl缓冲溶液体系中,随着DNA浓度的增加,岩白菜素在215 nm处的紫外吸收峰发生红移和吸光度的降低,表明岩白菜素与DNA之间存在着嵌插作用.随着岩白菜素浓度的增加,BR-DN...     

关于建筑施工中的质量安全管理探讨

房屋建筑产品不同于一般产品，它关系到人们的生命财产安全。因此，房屋建筑工程项目的管理应立足于工程的质量管理，工程质量是工程建设的根本。建筑施工企业是安全管理的主体，管理的目标就是通过加强工人主动防护意识和被动防护措施保证施工安全。     

超声换能器ANSYS建模及谐响应分析

超声换能器是超声键合装备的一个重要组成部分,芯片的键合质量与超声换能器的响应有着非常密切的关系.通过有限元分析软件ANSYS进行建模,获得换能系统谐响应曲线,并利用多普勒测速仪验证有限元分析的结果.     

制备生物柴油的固体碱催化剂研究进展

生物柴油具有良好的燃烧性能，燃烧产物几乎不合SOx和CO,以此作为石化燃料的替代品已成为未来能源结构发展以及环境质量改善的重要方向．目前各种生物柴油的制备方法中最具潜力的就是酯交换法，该反应中所采用的固体碱催化剂具有高效、低腐蚀性以及易于分离回收的优点。因此更具有工业运用前景．本文对目前制备生物柴油所采用的各种固体碱特性以及催化性能进行了详细比较和分析，并对固体碱催化剂制备生物柴油技术今后的发展方向进行了初步探讨．     

低硫柴油直喷燃烧超细颗粒排放特性研究

对比研究了燃用普通柴油和低硫柴油其排气超细颗粒数量浓度分布及化学成分特征. 结果表明, 相对于燃用普通柴油, 燃用低硫柴油其排气总颗粒质量浓度略有降低, 而数量浓度显著降低, 且降幅随负荷和转速增大. 燃用普通柴油和低硫柴油其排气微粒数浓度粒径分布曲线形状基本相似, 同一测试工况下, 相对于燃用普通柴油, 燃用低硫柴油其排气积聚模态微粒数量浓度变化较小, 而核模态微粒排放显著降低. 发动机排气微粒主要由C, O, Cl, S, Si, Ca, Na, Al, K元素组成, 燃用普通柴油和低硫柴油其排气微粒元素组成基本相似, 但燃用低硫柴油排气微粒中没有发现S元素. 排气微粒中挥发性有机物(SOF)主要成分有饱和烷烃(碳原子数为C15~C26)、有机酸酯和多环芳烃等. 燃用低硫柴油时微粒采样中未发现多环芳烃.