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CAx信息表达方式的不统一导致了"信息孤岛"的出现,不利于CAx系统间数据、功能的集成.NGGPS为CAx系统间实现数据和功能的统一提供了良好的基础.为此,文中提出利用数学逻辑建模方法依据NGGPS理论构建应用NGGPS的数学逻辑模型.采用UML对基于NGGPS的CAx集成系统进行分析与建模,使用面向对象程序设计方法实现应用NGGPS的CAx集成系统的信息功能模块.实践表明,所设计的基于NGGPS的CAx集成系统信息功能模块具有结构清楚、信息及功能完备、实现容易的特点,且具有良好的扩展性、移植性,方便实现网络化的数据共享与协同操作. 相似文献
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降低WSN目标失跟率的自适应采样频率方法 总被引:2,自引:1,他引:1
针对无线传感器网络(WSN)固定采样频率下机动性目标失跟率较高的问题,分析了机动性目标失跟的机理,建立了表征失跟率、采样频率、目标速率关系的数学模型,提出了降低目标失跟率的自适应采样频率方法,并对速度大小、方向变化的机动性目标跟踪问题进行仿真实验.结果表明,与固定采样频率方法相比,采样间隔距离参量d恒取不同值时自适应采样频率方法的失跟率平均降低了3.3%~6.0%;当d恒等于50m时,失跟率平均降低6.0%,网络能耗降低13.1%. 相似文献
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洪晓斌;刘桂雄 《华南理工大学学报(自然科学版)》2009,37(8)
针对线性PLSR在多传感信息回归建模中存在不足,提出了一种基于INLR-PPLS的非线性多传感耦合信息建模新方法。首先用线性PLSR对传感信息进行预处理,达到降维的效果,然后基于INLR外模型非线性样本矩阵变换、基于PPLS内模型非线性映射、多传感非线性回归模型反求,实现对非线性多传感耦合信息的建模。应用于液态乙醇浓度测控系统的实验表明,该方法较线性PLSR预测准确度提高21%。 相似文献
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形状误差的智能评定结果稳定性较差,掌握智能评定结果的概率分布特性及拟合方法对进一步提高该方法的可靠性有重要意义.文中以平面度误差粒子群算法评定为例,基于智能评定结果的概率分布特性分析,提出β分布统示法来对评定结果进行拟合,并利用K-S法检验拟合效果.选取平板实测三坐标数据,并利用粒子群算法对其进行100次智能评定,采用β分布统示法对评定结果样本进行拟合,结果表明:提取参数取值在[20%,70%]时,β分布统示法拟合效果较好,拟合形状参数均大于1,且拟合概率分布右偏,符合智能评定结果的概率分布特性. 相似文献
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推导出压电式传感器的传递函数。给出了幅频特性和相频特性曲线,证实了改善此传感器应用特性的方法。 相似文献
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在建立机器人位姿测量信息传输模型的基础上,
根据测量不确定度的基本原理和方法, 研究了由测量仪器、
测量方法等不确定因素引起的测量不确定性H 相似文献
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基于智能算法的涡流检测自然裂纹形状重构 总被引:1,自引:0,他引:1
人工制作了疲劳裂纹试样,利用一种小波分析方法对采集的疲劳裂纹涡流检测(ECT)信号进行了去噪预处理及信号特征提取,通过破坏性检测方法获得了裂纹的真实形状.在建立疲劳裂纹参数化模型的基础上,利用经过处理的裂纹ECT信号与裂纹形状参数样本库对径向基函数(RBF)神经网络进行训练.采用遗传算法,通过创建大量表示裂纹形状参数个体的初始种群,输入经过训练的神经网络,得到对应的ECT预测信号;然后运用改进的遗传策略进行迭代反演优化,对裂纹形状最优解进行搜索.重构结果表明该方法具有快速、精确的优点. 相似文献
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涡流检测自然裂纹与信号处理 总被引:2,自引:0,他引:2
在用涡流检测(Eddy Current Testing,ECT)法评价设备缺陷时,缺陷信号由于受到探头提离及设备结构变化引起的非缺陷信号及环境噪声的影响而恶化,直接影响到对缺陷的正确评估.采集了自然裂纹 ECT 信号并根据其特点,采用小波变换对其进行了去噪处理.首先将 ECT 信号进行小波分解,去除非缺陷信号及白噪声信号分量,然后对小波系数进行反变换,重构缺陷信号.对一维和二维 ECT 信号处理结果表明这种信号处理技术对提取湮没在非缺陷信号和自噪声中的缺陷信号非常有效. 相似文献