论信息技术对会计理论的影响

信息技术是以计算机网络为核心的通信平台。随着信息技术日新月异的发展,传统的会计理论面临着越来越大的冲击。本文着重探讨信息技术对会计理论的影响,共分为三个部分。首先,引入信息技术及会计理论的基本概念,其次探讨信息技术对会计理论的影响,最后给出笔者的一些建议对策及对未来会计理论的发展进行的一些展望。     

排污权交易及其会计处理问题

随着我国环境经济政策路线图的推进与完善,各项环境经济政策纷纷得以孕育。目前,路线图中暂拟的七项环境经济政策中,绿色信贷、绿色保险、绿色证券与绿色贸易政策纷纷亮相,至于环境收费、生态补偿与排污权交易政策则还在进一步规划与酝酿之中,其出台也指日可待。本文着眼于排污权交易这一环境经济政策,通过对其思想的起源及推广、其内涵的分析,进一步探索其广泛得以应用后所带来的企业会计处理问题,最后对我国排污权交易的运用进行展望,得出结论:排污权交易这项经济政策值得在我国进行推广与运用,其广泛采取所带来的利益相当可观。     

惯性权重线性调整的局部收缩微粒群算法

针对微粒群优化算法存在陷入局部极小点和搜索效率低的问题, 给出一个新的速度更新策略局部收缩策略, 并提出一种改进的微粒群优化算法, 该算法保持微粒群优化算法结构简单的特点, 改善了微粒群优化算法的全局寻优能力, 提高了算法的收敛速度和计算精度. 仿真计算结果表明, 改进的算法性能优于混沌微粒群优化算法、 微粒群优化算法和带有收缩因子的微粒群算法.     

压缩系数的微粒群优化算法的收敛性分析

该文利用矩阵理论对具有随机数的压缩系数的微粒群优化算法进行了收敛性分析,给出了c=d=1和c=1两种收敛性结果,同时图形化给出了参数选择准则.     

基于模糊PID控制的PWM型电磁比例阀的研究

针对传统PID控制的PWM型电磁比例阀不能满足在控制系统性能要求较高场合的问题,设计了一种基于模糊PID控制的PWM型电磁比例阀的控制系统,并对该电磁比例阀进行了PID控制和模糊PID控制的MATLAB仿真。分析对比,结果表明:模糊PID控制具有响应速度快、稳定性高、超调量小等特点,较好的满足了控制要求。     

1个单纯形搜索法和免疫进化的微粒群算法的混合算法

基于单纯形搜索法和免疫进化微粒群算法,提出1个求解无约束最优化问题的新的混合算法—单纯形搜索法和免疫进化微粒群算法的混合算法.由于它不需要梯度信息,所以具有易实施、收敛速度快和计算准确的优点.为了证明混合算法能够改进免疫进化微粒群算法的性能,首先利用6个测试函数进行仿真计算比较,计算结果表明,新的混合算法在求解质量和收敛速率上都优于其它进化算法(IEPSO,PSOPC,GSPSO,LSPSO and CPSO);其次,将新混合算法和最新的3种混合算法进行鲁棒性分析比较,结果表明,新混合算法在解的搜索质量、效率和关于初始点的鲁棒性方面都优于其它算法.     

基于信赖域技术的局部收缩的微粒群算法

为了改善标准的微粒群优化算法(SPSO)的性能,给出一个新的速度更新策略——局部收缩策略,且把信赖域技术引入PSO算法中进行惯性权重的动态调整,提出一个新的微粒群优化算法——基于信赖域技术的局部收缩的微粒群算法.新算法(NPSO)保持了PSO算法结构简单的特点,改善了PSO算法的全局寻优能力,提高了算法的收敛速度和计算精度.利用10个测试函数测试新算法的性能,并分别与SPSO、与混沌相结合的微粒群算法(PSOC)、具有被动聚集的微粒群算法(PSOPC)、SPSO的全局版本及带有收缩因子的微粒群算法(CPSO)比较,实验结果表明,新算法(NPSO)大大地改善了实例测试函数的表现.       

微服务技术：体系结构、通信和挑战

微服务是一种新型架构风格，受到了工业界和学术界的广泛关注.微服务架构通过高内聚的微服务和轻量级的通信机制能有效地解决单体系统难于维护和扩展等问题.采用系统评价方法，从微服务架构、通信、挑战三方面分析和概况了该领域的最新进展和研究现状.首先系统地比较了单体架构、面向服务架构（service oriented architecture，SOA）和微服务结构；其次概述了微服务间的通信；最后讨论了微服务面临的技术挑战.     

一个关于无约束最优化的Powell搜索法和微粒群算法的混合算法

该文提出一种求解无约束最优化问题新的混合算法--Powell搜索法和微粒群算法的混合算法.主要目的是通过加入混合策略证明标准微粒群算法是能够被改进的.仿真结果证明了新算法是求解无约束最优化问题的一个高效的算法.     

一个求解约束优化问题的混合算法

通过引入Hook-jeveese搜索法和可行基规则,提出一个求解约束优化问题的混合算法—Hook-jeveese搜索法和与可行基规则相结合改进的微粒群算法的混合算法.与惩罚函数法相比,可行基规则不需要额外的参数,且指引粒子迅速飞向可行域.并利用6个典型实例问题进行仿真计算比较,仿真结果表明了新算法是求解约束优化问题的一个高效的算法,而且获得了一些比以往文献更好的解.