毁伤目标所需时间与射击时间间隔和所需命中弹数的关系

在许多射击模型中，常要专门考虑毁伤目标所需时间，或者务目标所需要的命中弹数等。但是，若能找出它们之间的关系，并且由其中的一个相应地计算出另一个，这显著很有意义，该文探讨了两类射吉模型（单发射击模型和行点射射击模型）中，毁伤目标所需时间与射击间隔和毁伤目标所需命中弹数的数字特征之间的关系，导出了武器对目标射击时，计算毁伤目标怕需的平均时间及方差的实用公式。     

搜索反应时间服从指数分布时坦克武器系统的射击效率分析

该文探讨了在非对抗和１—１对抗条件下坦克武器系统的射击效率分析问题。该文的特点在于它把坦克搜索系统与火控系统有机地结合起来，提出了评价坦克武器系统效率的指标，并建立了可用于分析坦克（包括携带炮弹数不限、有限和考虑炮弹飞行的情况）搜索系统和火控系统效率参数的数学模型与公式。     

基于修正扩展卡尔曼滤波和粒子滤波的混沌信号检测与跟踪

针对恶劣环境下混沌信号的检测与跟踪这一难题,以及基于一阶线性化的扩展卡尔曼滤波(EKF)技术存在的严重退化现象,提出了具有较强稳健性的修正EKF技术,获得了与Unscented Kalman filter相匹配的性能.针对上述两种滤波方法在低信噪比情况下存在跟踪误差大的问题,为此引入了新颖的粒子滤波技术并且分析了该技术的可行性,最后仿真实验验证了该技术在低信噪比环境下的优越性.     

一种带有灾难和伯努利机制的 M/M/1 队列

针对带有灾难和伯努利机制的模型在实际生活中的应用问题,提出了一种伯努利机制下具有灾 难、延迟维修、反馈和休假的单工作台队列。 当工作台运行时,灾难才会影响系统,此时,系统需要被维修,在场的所有顾客从系统中永远离开;工作人员对顾客完成一次服务后,可以选择休假或者继续服务;而接受这次服务的顾客,离开系统或者回到队首等待下次服务。 利用马氏链方法,对稳态下系统进行分析,得到平衡方程;对平衡方程求解,导出稳态下队列中顾客人数的 PGF,工作人员分别处于休假期、忙期、延迟期、维修期和空闲期的概率;根据强马尔可夫性求出稳态下逗留时间的分布;最后利用数值实验解释一些参数对系统中平均顾客人数的影响,验证了模型与方法的正确性。     

Bootstrap方法的仿真实现及其在系统偏差估计中的应用

该文研究Bootstrap方法与Bayes Bootstrap方法的原理及在小样本情况下的应用问题.分析了这二种统计方法的原理,给出了总体分布中未知参数的点估计方法和区间估计方法,后采用非参数抽样法,编写C语言程序,实现了Bootstrap方法与Bayes Bootstrap方法的计算机仿真.通过实例分析,给出了射击系统偏差在Bayes Bootstrap方法、Bootstrap方法和经典统计方法下的具体偏差值,得到Bayes Bootstrap方法优于其它二种方法的结论.     

地面火炮毁伤目标的弹药消耗量

地面火炮毁伤目标所需的弹药消耗量是一随机变量。在研究该随机变量的概率特征时，过去的文献通常假设地面火炮的携弹量为无限或为某一固定常数。该文研究用广义离散型随机变量的概率分布表征火炮携弹量的各种可能情况，较为完美地统一出一个共同的表示形式，并导出了计算毁伤目标所需弹药的平均消耗量的公式，且用实例分析了毁伤目标所需弹药的平均消耗量。     

三对二格斗时的最优射击策略

假设格斗双方分别为A方、B方，双方独立同时射击．并且以后的发射时间间隔相等，在这种同射对抗条件下（all fire siraultaneously at fixed intervals），C.J.Ancker Jr.与Ttevor Williams导出了二对二格斗时，一方的最优射击策略以及格斗取方各自获胜的概率。该文进一步考虑三对二格斗时的情形．先求出在不同射击策略下，A方获胜的不同概率，并证明了A方第2种射击策略优于其它射击策略因而也是格斗A方的最优射击策略．并得到了相应的获胜概率。     

基于厚尾分布的异常信号检测方法

为了检测具有厚尾分布信号的异常值,提出将基于EM算法的统计诊断方法应用于正态逆高斯信号的异常信号检测.为了避免计算贝塞尔函数的困难,考虑将正态逆高斯信号看作缺失变量,通过EM算法求解参数的极大似然估计,简化了计算过程;通过Q函数代替对数似然函数,提出了在正态逆高斯分布的信号中基于Q函数的影响度量方法,分别给出了数据删除模型与局部影响分析的诊断统计量,理论和实例计算结果表明:该文所提出的检测方法对于正态逆高斯信号的检测效果明显.     

基于分位数因子模型的高维时间序列因果关系分析

从观察数据中发现变量之间的因果关系是许多科学研究领域的关键问题，传统Granger因果模型受到维度灾难的影响，难以准确地在高维时间序列中发现因果关系.提出一种基于分位数因子模型的Granger因果分析新方法 QFMCGC用于高维时间序列因果关系的判定.首先，QFM-CGC采用赤池信息量准则进行模型选择，避免人为干预设置滞后阶数的操作；然后，对向量自回归（Vector Autoregressive,VAR）模型中的条件变量建立分位数因子模型进行降维，减少VAR模型中的待估计系数，对降维后的VAR模型重新进行条件Granger因果分析；最后，使用蒙特卡洛模拟评估不同方法识别底层系统与观测时间序列的连通性结构的能力.在不同维度变量的线性仿真系统和两组现实数据集上与基准方法和经典方法进行了比较，实验结果验证了该方法的有效性.     

概率统计教学中渗透数学文化的思考

大学教育的本质在于文化教育,因此,概率统计教学应重视渗透数学文化,充分挖掘概率统计的育人功能.从教学观的树立、教学内容的组织、教学方式的选择3个方面讨论了概率统计教学中数学文化的渗透.