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基于SVM的“弹性系数-投入产出”电力需求预测分析模型   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于合理预测电力需求,是保证电网规划与产业发展合理性的重要依据,在我国优化产业结构、推进节能减排的环境下,电力中长期需求的变化面临更多不确定因素,考虑多个因素对电力经济发展弹性系数的影响,按照投入产出模型,运用支持向量机算法构建预测模型。以2000—2009年我国电力需求及GDP,产业结构的数据为样本,预测2010年的电力需求总量。通过与普通弹性系数回归预测、普通支持向量机预测方法对比,电力需求总量预测精度分别提高8.90%和3.98%。  相似文献   
2.
基于液力变矩器流固耦合的叶片厚度设计方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
基于经验性流线公式的液力变矩器叶片厚度设计方法,因难以表达变矩器叶片与流体间的耦合变矩关系,易造成变矩器性能低下.针对此问题提出基于液力变矩器内流固耦合的叶片厚度设计方法,即以高精度流固耦合数值解析的液力变矩器性能为评价,在满足叶片应力强度与叶片厚度变化曲率约束下,推导出叶片厚度曲线方程.通过液力变矩器设计实例,显示液力变矩器叶片厚度分布与其流场分布具有强相关性,验证了此方法对提高液力变矩器变矩比、效率和动力性能的有效性,可作为液力变矩器叶片厚度设计的工程化设计参考流程.  相似文献   
3.
为减少由网络分解造成的网络分析精度损失,基于系统科学中节点删除的方法,提出一种度量节点间连通性影响的指标——相对连通系数.以该指标为依据,应用主成分分析方法提取与目标相关的节点来生成子网的方式建立了新的网络分解方法,在解空间损失较小的情况下降低了网络分析的计算复杂性.求解最短路径的试验表明:该方法可有效控制网络分解造成的精度损失;网络规模压缩至原有的20.12%,而最大误差为13.85%;计算时间由秒级降至百毫秒级.  相似文献   
4.
基于TOPSIS法的电路板拆卸元器件加热方法评价   总被引:2,自引:0,他引:2  
拆卸电路板上元器件所用的加热方法有热风加热、红外线加热、液体加热和激光加热.文章利用TOPSIS法比较了这几种加热方法,建立了指标评价体系和评价模型,运用三标度法确定评价指标权重,最后对这几种方案进行优先排序,结果为:液体加热>红外线加热>激光加热>空气加热.  相似文献   
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