基于primal RankRLS方法的本体映射算法

本体映射作为实现多本体间相互操作的重要手段,已广泛应用于诸多领域.应用原始RankRLS算法,将多本体图映射到实数轴,由此将本体图中每个顶点都映射成实数.通过比较两概念对应实数间的差值得到本体映射.实验表明,该算法有较高的效率.     

本体稀疏向量衰减迭代计算策略

在生物学和医学等领域的工程应用中,往往涉及海量数据的处理和计算.在此背景下,稀疏向量学习算法被引入到这些计算中,旨在提取重要的特性信息,减少计算量.随着本体在基因学等领域的广泛应用,发现本体概念数学化后,其对应向量的维度会异常的高,再加上本体图庞大的规模使得计算量大大增加.出于有效解答此类工程计算问题的需要,考虑本体框架下的稀疏向量学习优化算法.用分解本体稀疏向量的方法得到可求导的新优化模型,通过核参数γ递减过程中断点的估计,以及衰减率的调节得到对应的本体稀疏向量迭代求解算法.通过实验验证了新算法可用于本体相似度计算和本体映射的构建.     

扩展AUC模型下最优k-部排序函数的计算

本体作为一种结构化数据存储和表示模型已成为信息科学的核心研究内容之一.在扩展AUC模型的k-部排序本体算法的框架上,提出一种计算最优k-部排序函数的迭代算法.最后,将算法分别作用于GO本体和大学本体.实验表明：新算法对特定的应用领域具有较高的效率.     

韧度变种与k-树的连通偶因子

连通偶[2,2s]-因子H是G的连通生成子图，且每个顶点在H中的度属于{2,4,…,2s}.韧度变种用于衡量网络的易受攻击程度，是网络拓扑设计的重要指标.给出图存在连通偶[2,2s]-因子的韧度变种条件，该结论在网络数据传输中有潜在的应用.     

基于Rough set理论的本科生就业情况研究

Rough Set理论是一种新型的处理模糊和不确定知识的数学工具.本科生的就业情况是最近几年来最受关注的问题之一,根据大量的调查表数据,分析这些数据之间的关联性,得出:要得到一定的结果属性,需要哪些条件.基于Rough Set理论中的正域概念和由此定义的重要性概念,提出一种新的实现调查表分析的决策算法.     

边列表着色综述

图的边列表着色是一种正常边着色,它要求每条边的颜色在该边所给的列表中.本文对这一问题的研究进行了综述.     

编译原理实践教学改革探索

为让学生更好理解和掌握编译实质,激发学生学习兴趣,扩大学生的参与面,提高教学效果,设计了一组跟教学相适宜的综合性实验,让学生设计与实现一个算术表达式求值的多遍编译程序.实践证明,该实验效果较好.     

边列表着色综述

图的边列表着色是一种正常边着色,它要求每条边的颜色在该边所给的列表中.本文对这一问题的研究进行了综述.     

基于变换模型的本体相似度计算与本体映射（英文）

本体相似度计算是信息检索的重要研究课题并广泛应用于计算机科学的诸多领域.运用变换模型提出本体相似度计算和本体映射的新算法.通过排序学习函数,将本体图映射成实直线,将本体图中的顶点映射成对应实数.通过比较本体图中顶点所对应实数的差值来判断两个顶点的相似程度.两个实验显示,所提出的算法对计算本体相似度和建立本体映射是有效的.     

基于投影法实现矩形窗口的任意曲线裁剪

对含有任意曲线的图像进行二值化后,针对某一矩形区域,对曲线上的点进行水平和垂直投影,投影后若在该矩形区域内(窗口内),给予显示;否则在窗口外,裁剪掉(即不显示).该方法能动态的定义矩形窗口大小,能对任意规则曲线(如圆)和不规则曲线(如Bezier曲线、B样条曲线)进行裁剪.该方法简单、高效.