基于改进YOLOv5的遥感图像飞机目标检测

针对遥感图像中飞机检测尺寸大小不一、背景复杂导致的难以识别问题,提出一种基于YOLOv5网络模型的改进方法。首先,在YOLOv5网络模型中融入Swin-Transformer模块,使网络全局建模并使全维度信息交互,以提升网络的特征提取能力;其次,对损失函数进行优化,引入SIOU损失函数以考虑真实框和预测框之间的向量角度问题。对比实验表明,优化前后网络模型检测精度均为95.3%。在检测精度相同的情况下,改进后的网络模型召回率为91.2%,比改进前提升0.6个百分点;改进后平均检测精度mAP_0.5为95.7%,比改进前提升0.2个百分点。结果表明,改进后的YOLOv5网络模型能在一定程度上提升遥感图像中飞机目标检测性能。     

多资源约束的改进RSM方法

在对原RSM法研究的基础上，提出了一种多资源约束下的改进RSM法，并介绍了其决策原理和计算步骤。该法对原RSM法进行了改进，能相对减少计算量，且通过案例证明该法能取得满意的效果。     

农村基层干部思想政治教育工作探析

思想政治教育工作是我们党一切工作的生命线，加强农村基层干部思想政治教育工作是我们党历来都十分重视的问题。本文对当前农村基层干部的思想现状进行了分析。加强农村基层干部思想政治教育工作，这是新的历史条件下。调动广大农村基层干部积极性、创造性，全面实现农村小康的迫切需要。     

社会主义核心价值观的三维价值阐释

社会主义核心价值观包含了价值目标、价值追求、价值准则等多层次的价值理念,鲜明地反映了国家、社会、个人三个维度的价值诉求.从价值的视角出发,对社会主义核心价值观的基本内容展开深入地解读和分析,有利于增强对社会主义核心价值观的正确认识和理解,有利于促进广大人民群众把培育和践行社会主义核心价值观真正转化为内在的价值理念和自觉的行为方式,有利于夯实全党和全国人民团结奋斗的思想基础.     

多资源约束的改进RSM方法

在对原RSM法研究的基础上 ,提出了一种多资源约束下的改进RSM法 ,并介绍了其决策原理和计算步骤。该法对原RSM法进行了改进 ,能相对减少计算量 ,且通过案例证明该法能取得满意的效果     

工作休假的M/M/1可修排队的可靠性分析

分析了多重工作休假的M/M/1可修排队系统的可靠性问题.分别求出忙期和工作休假期服务员广义服务时间的分布函数.采用概率分解的方法,给出了服务台首次失效时间的分布函数的Laplace-Stieltjes变换和服务台瞬时可用度的Lapalce变换.