基于SVF地形可视化方法的滑坡识别 ——以四川省丹巴县城典型滑坡为例

为了消除单一光源对传统数字高程模型(DEM)可视化影像的影响,提高基于机载激光雷达(LiDAR)技术的滑坡识别准确性,利用基于天空视域因子(SVF)的数字高程模型可视化方法,以四川省丹巴县城几处典型滑坡为例,详细对比了SVF可视化影像和传统山体阴影图在滑坡特征识别中的显著优势,结合现场调查对识别结果进行了验证,探讨了最大搜索半径与搜索方向对SVF可视化影像的影响.结果表明基于SVF的DEM可视化方法有效消除了单一光源对传统山体阴影图的不利影响,还原真实地形地貌特征,降低了基于机载LiDAR的滑坡识别门槛,提高了滑坡识别的准确性.     

等高线与地形特征点云在矿山位置快速定位中的应用

"全国矿产资源利用现状调查"是我国矿产资源领域的一项重要国情调查,矿山位置是影响其结果可靠性的关键因素。针对部分矿山地理位置不准,突破传统实地核查模式,结合矿山等高线及地形特征点云数据,运用改进SURF算子分块匹配方法,进行矿山图像与基准图像自动配准研究,实现矿山位置快速定位。实验结果证明,改进后的SURF算子对于存在旋转、偏移问题的矿山图像与基准图像的匹配速度快,且具有很好的鲁棒性,对中小比例尺的矿山图像达到了较高的匹配效果,为矿山快速精准定位提供了一种新的方法。