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黄铁矿是砂岩型铀矿床中常见的载铀矿物之一,可为成矿提供有利的还原环境。以新疆蒙其古尔砂岩型铀矿床含矿目的层中黄铁矿为研究对象,通过偏光显微镜观察与电子探针微区化学成分分析方法相结合进行研究。结果表明:区内含矿目的层中出露有三种不同形态的黄铁矿,即草莓状黄铁矿、立方体自形晶黄铁矿和不规则状黄铁矿,它们在结晶形态、赋存形式及化学成分方面均有所不同;其硫铁平均比值显示为S/Fe(草莓状)S/Fe(立方体自形晶)S/Fe(不规则状),化学成分总体呈现出富Mo、As、Co,贫Ni、Pb、Se、Zn、Ag、Sb。另外在铀成矿过程中,不规则状黄铁矿与铀矿物的分布存在密切关系,为成矿流体提供了必要的还原剂,继而为区内含矿目的层中铀的富集提供了有利条件。 相似文献
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为实现三峡库区堆积层滑坡体积的高精度预测,在滑坡特征参数统计的基础上,先开展体积影响因素的分布特征分析及相关性研究,以筛选出滑坡体积的重要影响因素;再利用多种优化算法和混沌理论实现极限学习机的参数优化和误差弱化,构建出滑坡体积在多维关联影响因素条件下的混沌优化极限学习机模型,以实现其预测研究.实例分析表明:三峡库区滑坡体积影响因素较多,受区域地质条件限制,各类影响因素的分布范围均较广,且波动性较强;同时,本研究中各类优化算法均能不同程度提高预测精度及运算速度,验证了各优化方法的有效性,且混沌理论能有效弱化预测误差,进一步提高了预测精度;另外,预测结果的平均相对误差为1.71%,可靠性验证结果的平均相对误差也仅为1.49%,两者相当.该预测模型不仅具有较高的预测精度,还具有较强的可靠性,适用于滑坡体积预测,为三峡库区滑坡规模研究提供了一种新的思路. 相似文献
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