低渗碳酸盐岩气藏提高采收率技术对策

系统的提高采收率技术对策是改善低渗碳酸盐岩气藏进入开发中后期效果的重要技术手段。针对该类气藏进入开发中后期地质、生产动态以及开发方式上相对于早期的变化,围绕气田挖潜与提高采收率,梳理了该类气藏在面临侵蚀沟槽发育、储层低渗非均质性强、低压低产井多等特征时,剩余储量挖潜、提高储量动用程度和井网完整性评价中的关键技术问题。并在复杂岩溶储层描述、低渗气藏精细动态评价技术的基础上,提出以"沟槽挖潜、井网优化、增压开采、排水采气"为核心的提高采收率技术思路与对策,并将研究成果应用于鄂尔多斯盆地M气田。结果表明:M气田可新增动用储量220.3×10~8 m~3,增产气量303.4×10~8 m~3,提高气田采收率6.8%。研究结果对国内同类气藏的开发与实践具有指导意义。     

汉字解构形态在标志设计中的应用策略

在标志设计中,汉字作为一种蕴含特殊文化的载体,借用它本身的文化传承性,创造出具有民族化风格的设计作品。文章从汉字解构形态与标志设计发展的关系着手研究,通过标志设计中汉字解构的艺术内涵、艺术特征、艺术形式和视觉感受等方面的综合分析,总结出汉字解构形态在标志设计中的意向表达,并展现汉字解构形态在标志设计中的重要作用和深刻的文化内涵,为标志设计开辟出更为广阔的创新之路。     

论计算机技术对现代社会发展的影响

通过对计算机技术在科学计算、数据处理、计算机辅助技术、企业管理、人工智能、信息化几个方面发展和应用的探讨，分析了计算机技术对现代社会发展的影响，其中重点讨论了计算机技术发展带来的信息化对人类社会发展的影响。     

浅谈供热管线无补偿直埋敷设

城镇直埋供热管道敷设方式同传统的地沟敷设相比具有占地少、施工周期短、维护量小、寿命长等诸多优点,因此目前被广泛采用。但由于受技术限制,无补偿直埋敷设应用较少。本文采用弹塑性理论对直埋供热管线进行应力验算,得出130℃以下供热管线均可采用无补偿直埋敷设方式。     

基于Spring和Memcached的iBATIS二级缓存的研究与应用

高性能是J2EE应用程序追求的目标,在特定硬件基础上,数据访问的性能在很大程度上决定了整个应用系统的性能,而缓存往往是提升数据访问性能的最关键因素.在对iBATIS的缓存支持情况进行了介绍和研究的基础上,并结合Spring框架和iBATIS,使用Memcached对iBATIS二级缓存进行了新的实现,使应用的性能得到了很大的提升.     

论计算机技术对现代社会发展的影响

通过对计算机技术在科学计算、数据处理、计算机辅助技术、企业管理、人工智能、信息化几个方面发展和应用的探讨,分析了计算机技术对现代社会发展的影响,其中重点讨论了计算机技术发展带来的信息化对人类社会发展的影响.     

基于意图辨识的线控汽车紧急转向控制方法

针对线控转向汽车在紧急转向时,按理想转向传动比控制得到的横摆角速度动态响应慢、超调量大、稳定时间长的问题,提出了一种基于驾驶员转向意图辨识的横摆角速度反馈控制方法.该方法在正常转向时,车辆按照理想转向传动比控制;在紧急转向时,在理想转向传动比控制基础上,叠加横摆角速度反馈控制.车辆紧急转向引入驾驶员转向意图辨识环节,以判定何时叠加横摆角速度反馈控制.转向意图辨识利用多维高斯隐马尔可夫模型建模,通过离线训练参数、在线辨识识别的方式实现.实验验证结果表明:该方法能够有效降低线控汽车瞬态转向响应的超调量、减少稳定时间.     

N2和CO2稀释对CH4/O2扩散火焰反应区和结构特性的影响

利用紫外成像系统获得了CH_4/O_2同轴射流扩散火焰的OH*二维辐射分布,并对其进行了Abel逆变换处理。基于OH~*分布特性的变化,重点探究了氧化剂中N_2和CO_2体积分数对火焰反应区和结构特性的影响,并进一步比较了两种稀释火焰反应区和结构特性的区别。结果表明:随稀释剂体积分数增加,火焰更加细长。在稀释剂体积分数相同的条件下,CO2稀释时火焰具有更为狭窄的火焰锋面,且OH*辐射强度显著低于N_2稀释火焰。稀释剂体积分数的增加使OH~*的生成机理发生改变,从而导致火焰的核心反应区发生位移。火焰反应区的轴向高度随稀释剂体积分数的增加呈先增大后减小的变化趋势。与N_2稀释火焰相比,反应机理转变对CO_2稀释火焰反应区轴向高度的影响更大。     

基于潜在低秩图判别分析的高光谱分类

提出一种基于潜在低秩图判别分析（LatLGDA）算法,利用数据的自表示对数据的列表示系数矩阵和行表示系数矩阵同时施加低秩约束,得到保留数据结构的亲和矩阵,再与图嵌入模型相结合实现高光谱图像的流形降维并进行分类。与其他基于稀疏图或稀疏低秩图的高光谱特征提取算法相比,LatLGDA可利用数据的行信息弥补列信息的不足或缺失,对噪音的抗干扰能力更强;在真实数据集上的实验结果表明,LatLGDA算法具有较高的分类精度和运算效率,应用前景广阔。