基于意向偏好调查的需求组合模型参数标定方法

介绍了交通需求组合模型(CTDM),建立了目的地-方式选择组合模型,采用逐层估计的极大似然估计法对其进行参数标定.按照意向偏好SP (stated preference)和行为偏好RP(revealed preference)数据结合使用的要求对SP调查方法加以改进,开发了“基于互联网的个体行为调查设计及数据采集平台”进行数据采集.利用调查数据进行需求组合模型参数标定.以上海市嘉定校区学生观影行为为例,对所提出的方法进行验证.结果表明,通过改进的SP数据标定的参数具有较高的精确度.     

基于SP调查的需求组合模型参数标定方法

介绍了交通需求组合模型（CTDM）,建立了目的地方式选择组合模型,采用逐层估计的极大似然估计法对其进行参数标定.按照意向偏好SP(stated preference)和行为偏好RP(revealed preference)数据结合使用的要求对SP调查方法加以改进,开发了“基于互联网的个体行为调查设计及数据采集平台”进行数据采集.利用调查数据进行需求组合模型参数标定.以上海市嘉定校区学生观影行为为例,对所提出的方法进行验证.结果表明,通过改进的SP数据标定的参数具有较高的精确度.     

基于无人机的道路交通事故现场照相与摄像技术研究

首先以道路交通事故证据信息的获取技术为切入点,其次基于道路交通安全法规和技术标准的规定,鉴于传统道路交通事故现场勘查中的照相、摄像、测量、绘图等缺陷问题,结合现代科技"无人机航拍技术"的应用,获取精准的"证据"资料,以实现道路交通事故处理的公平、公正。然后采用传统与现代科技对比的方法,深刻阐述了"无人机航拍技术"在道路交通事故现场勘查中应用的优势,从而揭示"科技强警"的深刻道理,以期实现道路交通"安全、有序、畅通"的目标。     

物理防治在控制豇豆虫害中的作用

本文通过田间调查豇豆生产期与结荚期主要虫害(斑潜蝇、豆荚螟、豆蚜、蝽象)的发生情况,发现不同的物理措施在控制病虫害方面的作用存在差异;同时,结合对天敌的影响、产量、质量、经济效益综合评价物理防治在控制豇豆病虫害的作用.结果表明,防虫网对斑潜蝇控制效果达59.19%,对豆荚螟、豆蚜、蝽象高达100%;黄板区与灯防区在降低成虫虫口基数上起到良好的效果,平均每天黄板诱虫58.2头/块,杀虫灯在虫害发生期间诱虫重量达15.4g/d,以每克含虫5～20头计,达76～308头/d,最高峰5月中旬时能达625～2500头/d,有效减少田间害虫虫口基数.从综合经济效益的角度相比,防虫网处理区(4177.2元)＞黄板区(35392.5元)＞灯防区(32832.0元)＞常规施药区(25758.0元).     

变压器局部放电在线监测中信号干扰分析与抑制

分析了变压器局部放电在线监测中的各种干扰,提出了分层式抑制干扰的处理模型,采用不同的数字信号处理方法分层处理各种干扰,具有结构灵活、易于扩充等特点。现场实验结果表明,该模型可有效、快速地抑制干扰,具有良好的应用前景。     

用于交通需求组合模型的可达性指标

对于中国许多高人口密度的城市,以可达性为导向的交通规划方法尤为重要.然而,已有的可达性指标只考虑了空间阻隔的影响,忽略了交通运行中出行者的选择行为对可达性的作用.此外,在交通规划中使用交通需求组合模型,其选择行为是基于随机效用理论,从而克服了四步模型存在的选择行为和结果不一致的问题.基于同样的随机效用理论,提出了可达性指标.该指标与交通需求组合模型能有效结合,并反映出行者在不同选择层次上的行为(出行选择、目的地选择、方式选择和路径选择).通过简单的算例,分析了所提出的可达性指标的性质.     

运用供需平衡理论解析城市道路交通拥堵机理

造成我国城市道路交通拥堵的诱发原因是交通流运行状态的失稳,根本原因是交通需求与供给的失衡。道路交通供给与需求系统是相互影响、相互作用的,所以在我国城市道路交通规划与管理的实际运用中,要保持两者的相互协调,不能片面地只考虑一个系统的发展。全面分析我国城市道路交通供需关系处理存在的问题,提出正确处理城市道路交通供需关系的方法,为解决我国城市道路交通拥堵问题的研究提供参考。