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将提前期看作供应链系统的内生变量,通过对具有自回归需求和采用定购点策略的生产与控制系统的详细分析,提出了解决内生提前期与定购量交互作用的迭代程序。通过在迭代程序中嵌入位相型分布拟合、生产排队模型以及马尔可夫链的分析,可以得到提前期分布的最终收敛值。在数据实例中,将增益系数引入定购点策略中,达到平滑定购量大小从而降低其波动性的目的。然而,供应链系统定购量方差的减小对实际库存方差起到反面的作用。通过考虑定购策略对提前期的影响,可以将供应链系统中牛鞭效应和实际库存方差的冲突转化为双赢的局面。 相似文献
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首先利用控制工程领域的方法描述了单阶供应链中基于AR(1)需求和最小均方误差预测的DE-APVIOBPCS模型。通过应用终值定理可知,不论提前期的估计准确与否,系统的终值偏差(即库存偏移)都将始终存在。为了消除此系统的固有偏差并保持合理的系统动态性,作者提出了一种基于DE-APVIOBPCS模型的零库存偏移变体。由方差放大分析可知,在新的变体模型中采用保守的提前期估计值总是比较有利。分析了零库存偏移变体模型的稳定性条件,并在提前期错误估计的假设前提下通过仿真分析举例说明了新模型的一些优点。 相似文献
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