基于句法依存卷积神经网络的句子相似度计算

句子相似度计算是自然语言处理的一项基础任务，其准确性直接影响机器翻译、问题回答等下游任务的性能。传统机器学习方法主要依靠词形、词序及结构等浅层特征计算句子相似度，而深度学习方法能够融入深层语义特征，从而取得了更好效果。深度学习方法如卷积神经网络在提取文本特征时存在提取句子语义特征较浅、长距离依赖信息不足的缺点。因此设计了DCNN （dependency convolutional neural network）模型，该模型利用词语之间的依存关系来解决该不足。DCNN模型首先通过依存句法分析得到句子中词语之间的依存关系，而后根据与当前词存在一跳或者两跳关系的词语形成二元和三元的词语组合，再将这两部分信息作为原句信息的补充，输入到卷积神经网络中，以此来获取词语之间长距离依赖信息。实验结果表明，加入依存句法信息得到的长距离依赖能有效提升模型性能。在MSRP （microsoft research paraphrase corpus）数据集上，模型准确度和F1值分别为80.33%和85.91，在SICK （sentences involving compositional knowledge）数据集上模型的皮尔森相关系数能达到87.5，在MSRvid （microsoft video paraphrase corpus）数据集上模型的皮尔森相关系数能达到92.2。     

2-乙酰基苯并咪唑缩甘氨酸Schiff碱镨(Ⅲ)配合物的合成及性质

在甲醇溶液中合成了新型2-乙酰基苯并咪唑缩甘氨酸Schiff碱配体及其镨(Ⅲ)配合物, 通过化学分析、元素分析、质谱、核磁共振谱、紫外-可见光谱、红外光谱、激光拉曼光谱、热分析及三维荧光激发和发射光谱, 进行了分子组成确证及性质研究. 该镨(Ⅲ)配合物的组成为Pr ₂ L ₃ (NO ₃ ) ₃ ·2CH ₃ OH(L= C ₁₁ H ₁₀ N ₃ O ₂ ), 配合物具有特殊的溶解性能, 加水后呈弱酸性, 加酸引起Schiff碱配体离解而溶于水; 加强碱时, 当pH在7~10之间, 随着碱性的增大, 配合物的溶解度增大, 直至其水溶液的pH≥13时才产生氢氧化物沉淀. 该配合物在不同激发光的激发下, 有不同的荧光发射: 当激发光处在波长为200.0~280.0 nm区间, 配合物最强发射峰为290.0 nm, 当激发光处在波长为290~350 nm区间, 配合物发射峰为400.0 nm的荧光宽峰.     

烷基化合成2,6-二甲基苯胺的宏观动力学研究

在V2O5催化剂上,对邻甲苯胺与甲醇合成2,6-二甲基苯胺的气相烷基化反应进行了研究。对这种平行和连串的复杂反应,做出宏观动力学解释,建立了幂级数速率模型,并采用非线性最小二乘法对模型参数进行了估值,计算值与实验值有较好的一致性。     

生化工业用P型搅拌桨气液混合性能研究

采用搅拌功率测定与氧传递性能试验的方法，对Parabola型搅拌桨叶的混合性能进行了研究。通过与Ruston桨的对比表明，P型桨具有如下优点：①通气搅拌功率不降低，搅拌剪切力小；②在一定功率输入和通气量下，容积传氧系数较高。因此，P型桨应用于生物好氧反应的情况是非常有效的。     

机械噪声故障特征提取的盲分离法与小波提纯法

机械噪声故障特征提取的难点在于观测信号的信噪比较小．将盲分离技术引入噪声故障特征提取，通过声源信号的相互独立性质，使用二阶盲分离算法从观测的混合信号中提取独立声源信号，然后，通过随机噪声与有效信号在多尺度空间中模极大值的不同传播特性，使用小波模极大值法提取有效信号特征．该算法不仅消除了临近机器或部件辐射噪声的干扰，还消除了随机噪声的干扰，有效提取了机械噪声故障特征．电动机噪声特征提取实验验证了上述算法的有效性．     

化工设备设计程序CEC的编制

根据化工设备设计的基础理论 ,按工程软件的方法对化工设备设计系统进行了划分 ,给出了化工设备设计程序编制的总体方案 ,用VC 5.0编制了带设计导向、集成化界面的化工设备设计程序CEC     

自同构群的阶等于其阶p倍的有限p-群

假设G为阶大于p~2的有限非循环p-群,如果G的阶整除G的自同构群Aut(G)的阶,则称G为LA-群。本文主要考虑满足p|G|=|Aut(G)|的有限p-群G,并且分类了满足这一条件的某些有限p-群类。     

Ad Hoc DYMO路由协议性能研究

 讨论了AdHocDYMO路由协议的演进和其路由协议的工作原理,采用ns2仿真实验的方法,对暂停时间变化下的DYMO路由协议和相关的AODV,DSR路由协议进行了平均时延、平均跳数、包传递率和路由负荷分析,结果表明DYMO路由协议在平均时延和平均跳数上性能优于AODV和DSR路由协议,但在包传递率和路由负荷上其性能参数低于AODV和DSR路由协议.