基于IBM Q平台的量子图像算法研究

为使量子图像处理算法在量子计算机上得到验证与发展,结合IBM量子实验平台(IBM Q)上量子计算操作与量子图像处理理论的研究,设计了一种基于IBM Q平台的量子图像分割方法.提出了一种基于新型强化量子图像表达式(NEQR)的改进型强化量子图像表达式(IEQR),并根据IEQR表达式初始化量子图像分割电路.该电路由量子比较器(QBSC)和受控旋转门(Cswap)构成.最终在IBM Q和本地经典计算机仿真两种平台下实现了2×2和4×4大小的量子图像分割,实验结果表明了该算法的可行性和有效性,并验证了量子计算机的优越性.     

基于高等职业教育的嵌入式实验教学探讨

嵌入式系统实验教学是嵌入式系统学科教学体系不可分割的组成部分。嵌入式实验教学的内容、教学项目以及教学设备,对培养高职学生的知识接受能力与运用能力至关重要。本文将面向高职学生在嵌入式实验教学的管理体系、教学体系、教学工具等方面进行一些探讨。