关于Hardy—Weinberg遗传平衡性定理的数学证明

采用随机数学的方法对遗传学中广泛应用的Ｈａｒｄｙ－Ｗｅｉｎｂｅｒｇ遗传平稳性定理给出精确的数学证明。     

基于GARCH模型的股票买卖时机分析

通过对股票收盘价格的历史数据进行处理分析,建立GARCH模型,此模型较好的描述股票价格的条件异方差性,同时用此方法对股票价格进行拟合和预测,利用预测数据分析股票较好的买卖时机.     

具有时间参数离散障碍期权偏微分布朗模型的Romberg求解

为提高Down-and-Out离散障碍期权定价问题精度,降低计算复杂度,提出一种具有离散时间参数障碍期权偏微分布朗模型的Romberg求解方法。首先,将Down-and-Out离散障碍期权问题建模为随时间变化参数的几何Brownian运动模型,采用与时间无关的对应时间变换进行偏微分方程(PDE)的期权定价。然后,得到的时间独立的偏微分方程转化为简单的热传导方程积分形式,实现模型简化,并给出离散障碍期权定价定理;最后,采用Romberg求解过程实现了离散障碍期权Brownian模型的精确求解。实验结果验证了所提方法的有效性。     

关于Hardy-Weinberg遗传平衡性定理的数学证明

采用随机数学的方法对遗传学中广泛应用的Hardy－Weinberg遗传平稳性定理给出精确的数学证明