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水稻基因组序列中蕴藏着生理、遗传、发育、进化和与重要经济性状相关的许多生物学信息. 籼稻亚种Oryza Sativa ssp. indica在中国和亚洲其他地方广泛种植. 通过全基因组霰弹法, 得到了这一亚种的基因组框架序列. 共完成430万个成功反应, 总读长为2214.9 Mb, 其中籼稻亚种93-11的成功反应有330万个, 总读长1797.4 Mb, 初步拼接得到了409.76 Mb的非冗余序列, 大约覆盖了水稻全基因组的95.29%, 碱基准确率大于99%. 通过与公共数据库中籼稻indica和粳稻japonica亚种的BAC克隆比较, 证实了基因组框架图的覆盖率、序列分布的随机性和拼接软件BIG-ASSEMBLER的准确性. 在框架图中, 鉴定了96.3%的全长cDNA, 96.4%的遗传标记(STS, STR, RFLP), 94.0%的EST和94.9%的单基因簇(unigene). 初步分析表明, 该框架序列已经达到了国际同行所认同的标准. 框架图的公布无疑为水稻生物学研究提供了基因组学和遗传学方面的基本信息.  相似文献   
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奇异性指数分析方法可以用于地球化学局部异常的圈定和奇异性程度的度量,其具有尺度不变性和自相似性的特征,使之能够对覆盖区地球化学弱异常信息进行有效的提取。在总结了奇异性指数理论基本原理的基础上,以赤湖-三岔口地区地球化学数据为例,对该区铜元素进行奇异性指数填图,并对奇异性指数填图法与传统异常填图法进行对比分析,结果显示奇异性指数能够有效地在覆盖区提取地球化学元素弱异常信息。  相似文献   
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利用卫星数据和地面光谱测试数据研究地物光谱特征与地球化学成分之间的关系.利用美国陆地卫星Landsat-7的ETM+数据提取研究区的蚀变异常,与区域地球化学水系沉积物测量结果进行关联分析;利用美国光谱分析设备ASD(ASD:FieldSpec-FR),对矿区岩石样品进行光谱测试,提取特征参数并与其化学成分进行对比分析.研究结果表明:卫星数据提取的蚀变异常和化探近矿指示元素Au和Cu等异常空间分布趋势一致;地面光谱测试数据中特征参数H900与Au,Cu,As,Bi,W,Mo和Fe2O3等矿化指示元素具有二次曲线函数的定量关系,这说明在干扰因素少的实验室环境内岩石光谱特征和矿化指示元素之间可以建立定量关系,这种关系支持遥感地球化学测量的开展;现有遥感数据虽不能和矿化指示元素的地球化学异常建立定量关系,但与部分指示元素有很好的相关性,因此,随着遥感技术的发展,遥感数据波段的增加以及去干扰能力的增强,遥感数据也能更精确地反演地物化学成分信息,实现遥感地球化学测量.  相似文献   
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