首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   8篇
  免费   2篇
综合类   10篇
  2023年   1篇
  2018年   1篇
  2015年   1篇
  2014年   2篇
  2008年   1篇
  2007年   2篇
  2006年   1篇
  1996年   1篇
排序方式: 共有10条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
注水泵曲轴箱现场采用机油泵强制润滑降温。注水泵曲轴箱轴瓦抱死及曲轴箱烧毁,一般是因为机油缺失和机油变性引起。机油缺少和压力控制器失灵,给机组运行带来严重的后果。为了保证机组设备运行和维护,保证机油品质,对预防和消除机油系统故障、防止曲轴箱轴瓦抱死是非常重要的。  相似文献   
2.
本文通过对我国城镇发展表现出动力不足的环节进行分析研究,提出相应的措施,来合理构筑和优化城镇发展的动力系统。从而为增强城镇发展动力,提高城市化水平,实现城乡一体化奠定基础。  相似文献   
3.
目前江苏油田马八断块,日注污水150m3/d,由于污水普遍存在结垢、腐蚀等问题,注水密封盘根在使用过程中经常出现渗漏故障。为保证油田科学开发,保持合理的注采比,注水泵必须保证24 h不间断注水。  相似文献   
4.
王锋  ;丁志敏 《科技信息》2008,(16):305-305
随着我国城镇居民生活水平的明显提高,人们对改善居住环境、提高居住质量的要求日益迫切,在全国各地也相应地建成了一批具有当地特色,环境良好,功能完备,经济适用的居住小区。同时也不可避免的暴露了在小区规划设计方面容易忽视的一些问题,我认为居住小区的规划设计应该考虑以下几点:一、注重人文环境的创造。二、合理的空间功能分区是小区规划设计成败的关键。三、注重生态环境的保护是保证居民生活质量的前提。四、注重安全防卫方面的设置。  相似文献   
5.
李福平  丁志敏 《科技资讯》2006,(29):219-219
本文通过对我国城镇发展表现出动力不足的环节进行分析研究,提出相应的措施,来合理构筑和优化城镇发展的动力系统。从而为增强城镇发展动力,提高城市化水平,实现城乡一体化奠定基础。  相似文献   
6.
为研究输电铁塔曲臂“K 节点”在地震作用下的响应,通过采用三角级数叠加法,数值模拟典型地震烈度下各场地地震加速度时程;将各地震烈度和场地组合下的地震加速度数值导入 ANSYS 中,进行了输电铁塔曲臂“K 节点”地震响应分析。结果表明:在地震作用上,输电铁塔曲臂“K 节点”产生了一定的位移,有限的位移没有影响杆件的极限承载力;杆件最大应力并不在“K 节点”杆件处,应力值也并没有超过材料屈服极限。  相似文献   
7.
基于JMatPro软件,模拟计算了4种不同含碳量的16Cr3NiWMoVNbE钢的渗碳淬火组织演变,研究分析了合金的平衡相组成,热物理、力学性能参数,连续转变曲线(CCT)以及Jominy淬透性曲线.研究结果表明,随着碳含量逐渐增加至0.76%,合金A1和A3温度降低715.97和760.00℃,而淬火组织中的渗碳体含量增多至4.67%,合金淬火末端的抗拉强度、屈服强度与洛氏硬度分别强化为2 350.12 MPa,2 193.62 MPa,61.87,这3种力学性能在距离淬火端面4~9 cm有最大降幅.合金中铁素体(F)、珠光体(P)、贝氏体(B)、马氏体(M)的转变温度均随着碳含量的增加分别从850.0,779.4,469.2,361.9℃降至727.4,760.4,431.4,193.9℃.  相似文献   
8.
考虑一个金融市场模型,其中标的股票由Lvy过程和常利率驱动。永久看涨(看跌)美式期权价格的闭形式解由Lvy过程的上确界(下确界)表示。作为上述结论的一个推论,对于带有正(负)混合伽马跳跃和任意负(正)跳跃的Lvy过程,给出了永久看涨(看跌)美式期权价格的闭形式解和最优执行时间。  相似文献   
9.
用聚合酶链反应及限制性片段长度多态性(PCR_RFLP)分析技术,对广西黄曲霉毒素高污染2例肝细胞癌(HCC)进行分析,检查P53基因第7外显子的249密码子的突变频率。结果发现36/52例HCC中248密码子有集中的点突变,频率为69.2%。P53基因突变热点与乙型肝炎病毒感染无关。提示黄曲霉毒素B1是突变热点的主要原因。  相似文献   
10.
针对已有的输电线路覆冰预测模型鲜有考虑覆冰过程中的空间特征信息,从而导致预测精度欠佳的问题,本文从时空序列预测的角度建立输电线路覆冰方面的预测体系,采用图卷积网络(Graph Convolutional Network, GCN)构建输电线路覆冰预测模型,基于图神经网络设计对输电线路覆冰拉力的图数据进行深度特征学习与图特征向量表示,以更好地提取电网塔杆覆冰拉力值的时空分布特征,从而准确预测未来的拉力值。基于南方电网的真实实验数据,设计一套可靠的数据预处理流程,将电网覆冰拉力数据转化为可以深度学习的时空序列大数据进行训练和验证。实验结果表明,本文提出的模型较已有的主流覆冰预测模型具有更加优异和稳定的预测结果,能够为输电线路及时除冰工作提供决策参考。  相似文献   
1
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号