基于生成对抗网络的宫颈细胞图像数据增强

为了在数据集过小时更好的训练卷积神经网络,本文提出一种方法通过训练GAN(生成对抗网络)生成新的样本进行图像数据增强。扩充后的数据集应用于训练图像分类模型,得到了不错的效果。针对Herlev宫颈细胞数据集的二分类问题,本文首先使用原始训练集训练GAN,生成了大量高质量的高分辨率细胞图像,将每类训练集扩充到24 000例。然后使用扩充后的训练集进行分类网络训练,在Resnet迁移学习的验证集准确率高达97%,高于仿射变换扩充的数据集的训练结果93%,可见本文方法可以有效地实现图像的数据增强。本文方法也可用于其他领域的图像数据增强。     

基于近红外光谱技术的葵花籽品质分析

葵花籽作为国内需求量很大的油料作物，常用的化学检测方法虽然准确性高，但是时间久，破坏样本完整性，难以实现快速检测。为了研究近红外光谱法快速无损检测葵花籽中蛋白、脂肪及水分含量的准确性，本文使用454份葵花籽样本近红外光谱数据及蛋白质、水、脂肪三个含量信息为测试对象，随机选取其中383份作为测试集，71份作为验证集，对测试集使用不同的预处理方法之后分别进行PLS和BP神经网络建模，并通过验证集对模型进行预测分析。结果发现:(1)PLS模型预测中发现小波变换的预处理方法对蛋白质含量的预测最好RMSECV=0.343,RMSEP=0.296,小波变换的预处理方法对水分含量的预测最好RMSECV=0.299,RMSEP=0.354,标准化的预处理方法对脂肪含量的预测最好RMSECV=0.285, RMSEP=0.316;BP神经网络预测中一阶导数+均值中心化对蛋白质含量的预测最好RMSEP=0.341,一阶导数对水分含量的预测最好RMSEP=0.329,一阶导数+标准化对脂肪含量的预测最好RMSEP=0.312。(2)BP神经网络模型与PLS模型预测对比发现，PLS模型预测精度要高于BP神经网络模型。     

基于亳州“11·30”事故论亳州乡镇客渡安全监管

反思亳州＂11.30＂特大水上交通事故教训,总结探讨十年来亳州渡运安全监管举措,思索切实做好乡镇渡运安全生产监督管理长效机制,以保障皖北地区不再发生渡运安全责任事故。     

亳州“乡管员”工作机制暨安徽“乡管员”管理模式研讨

亳州市当地政府和海事管理机构、交通部门积极探索创新乡镇政府落实乡镇渡运安全责任制途径办法,通过大力加强＂乡管员＂建设管理,促进乡镇政府落实乡镇渡运安全责任制,调动具有乡镇渡运安全管理职责的各方面积极性并形成乡镇渡运安全监管合力,改善了当地乡镇渡运安全监管环境。借鉴其机制,完善安徽＂乡管员＂管理模式,以确保安徽省乡镇渡运安全长治久安。     

小学数学学习的“活”与“动”

小学数学教学应促进学生发现和创造的兴趣，满足学生主动认识世界的愿望，使学生形成独立思考的习惯、终身学习的能力。探究性学习是在教师的指导下，通过自主合作探究，通过尝试、体验、实践，主动发现问题，解决问题，获取知识，形成能力的学习活动我认为小学数学课程有着与其它课程不尽相同的自身特点，小学数学教学有其特殊的规律性，因此小学数学教学的学习，其基本特征可以概括为“活”和“动”两个字。     

我校与陕西福天宝集团公司签定技术转让协议

20 0 0年 1 1月 9日 ,我校与陕西福天宝集团公司在该集团公司举行了“年产 50 0 t含重金属离子污水处理剂 DTCR技术成果转让签约仪式”,技术转让费成交 60万元。这是继 7日在杨凌农高会对该项目拍卖后双方具有实质性进展的再合作。我校副校长朱恪孝 ,“2 1 1工程”办公室、科研处有关负责人 ,以及陕西福天宝集团公司董事长吴言强、总经理黄翠萍等出席了签约仪式。这项技术成果是由我校化学研究所孙来九教授、王文丰副教授等人开发研制的环保产品 ,该产品是一种液体高分子螯合树脂 ,能与废水中的重金属离子迅速反应生成水不溶性络合盐而达…     

南昌起义部队南征失败原因探析

南昌起义部队在南征过程中遭到了失败。其原因可分为两个方面：主观方面和客观方面。主观上战略方向的选择、军队纪律的保持、方针政策的制定、战略战术的执行等方面都有不同程度的失误，客观上敌我双方兵力的悬殊以及共产国际的盲目指挥则加速了其失败的进程。     

精英特写：创意女孩和她的＂蔬菜画＂

2009年年底，一个名为“蔬菜博物馆”的艺术个展吸引了北京798创意区很多人的眼光，这个展览的主角就是桔多淇，她以令人意想不到的方式重塑了西方大师们的杰作，其中包括达·芬奇的《蒙娜丽莎》《最后的晚餐》、毕加索的《梦》、安迪·沃霍尔的《玛丽莲．梦露》等。中国人日常餐桌上常见的食物，如豆腐、白菜、姜、胡椒、白薯等，被组合拼绘成一幅幅世界名画，再用摄影手法将其呈现。