轨检车检测数据处理分析软件关键业务研究

从业务模型的构建和关键业务分析两个方面对检测数据里程转换和波形图对比两项关键业务进行研究,构建了检测数据里程转换模型,进行了波形图绘制和波形图联动方法的研究,并对检测数据里程转换和波形图对比这两项关键业务的业务需求及业务流程图进行了分析与绘制,最终列出了两项关键业务的功能实现情况。研究轨检车检测数据处理分析软件的关键业务,从而更高效地运用软件分析与处理轨检车数据,为保证地铁线路的安全运营奠定基础。     

是圆还是方

放大镜上覆盖了一张开有小孔的黑纸。请问，阳光通过小孔后，光斑的形状是圆的还是方的？     

超级抹布

美国的一位化学家研制出了一种高科技的超级抹布，强大的除尘功能将使其成为划时代的产品。这种超级抹布可以彻底消除十分细小的灰尘。它工作起来就像一块可以吸附灰尘的磁石，不过其中却没有磁石的成分。     

吉林省实现农业经济结构调整的思路与对策

针对我省农业与农村经济发展中存在的主要问题,以及农业发展所面临的机遇与困难,我省调整农业和农村经济结构必须发展特色农业、提高产品质量效益、扶持发展农业龙头企业,使我省的优势得以充分的发挥,才能更快的提高我省的经济实力。     

论通货紧缩与我国的财政货币政策

通货紧缩是市场经济条件下的客观经济现象．作为国家用以宏观经济调控的货币政策与财政政策，其目的就是尽可能降低波动频率或压缩波动幅度，在我国目前经济出现了明显的有效需求不足、并有通货紧缩迹象的形势下，应采用相应的货币政策与财政政策，以解决经济的萎缩或衰退问题。     

基于RF-WOA-VMD-BiGRU-Attention的神经网络模型在海浪预测中的应用

海上风电场的海况数据极其复杂导致用于海浪高度预测的输入参数极其不稳定,筛选出关键信息,提高输入参数的质量可以极大地提高海浪高度预测的准确性。该文以乐亭菩提岛风电场近一年的海上数据为基础,构建了一种基于随机森林（Random Forest）、鲸鱼优化算法（Whale Optimization Algorithm）、变分模态分解（Variational Mode Decomposition）和双向门控循环单元（Bidirectional Gated Recurrent Unit）的海浪预测模型。该模型利用随机森林对环境特征等输入变量进行筛选,有效减少数据冗余,然后基于WOA-VMD模型自适应确定最优参数和自适应分解原始序列,提高数据质量并消除数据噪声的干扰。此外,针对海浪预测提出了一种基于注意力机制优化的BiGRU算法,随机森林的注意力机制将为BiGRU的隐藏层状态分配不同的权重,加强关键信息的影响。实验结果表明该模型和其他模型对比,输入质量更高,预测精度更高,拟合程度更准确,对风电场海浪预测有着重大意义。     

Snake模型在图像分割中的应用研究

Snake模型是一种重要的基于边缘的图像分割算法。本文总结了三种经典的Snake模型的优缺点,重点分析了GVF Snake模型及其改进模型GGVF Snake模型力场的特点,并在针对单个宽型深度凹陷物体、瓶型物体或多次内凹物体的分段轮廓检测算法的基础上,提出了基于GGVF Snake模型的多个凸形物体或窄型深度凹陷物体的分段轮廓检测算法。实验结果表明,该算法可以正确检测出多个凸形物体或窄型深度凹陷物体的完整轮廓。     

奇特的山泉

<正>湖北省大洪山国家风景区内有一奇特的山泉。每逢夏秋季节,每天9时、14时和16时左右,伴随着阵阵轰鸣声,清澈透亮的泉水就会从石缝中不断涌出来。约20分钟后,这块约4     

基于椭圆曲线加密的多关键词可搜索加密方案

针对用户在使用云端数据过程中遇到遍历速度过慢和数据安全性过低的问题,对关键词可搜索加密技术进行改进;将椭圆曲线加密(elliptic curve cryptography, ECC)机制与多关键词可搜索加密方案相结合,在可搜索加密过程中用椭圆曲线对关键词进行编码、加密以及解密处理,同时对关键词进行相关性分数计算,根据分数选择最符合查询要求的文档,使用倒排序索引结构,提高遍历速度;从数据集文件中提取关键词,在虚拟机上进行实验。结果表明,基于ECC的多关键词可搜索加密方案既能减少关键词陷门的生成时间,又能提高检索效率,保证检索文件的高效性以及安全性。     

吉林省实现农业经济结构调整的思路与对策

针对我省农业与农村经济发展中存在的主要问题,以及农业发展所面临的机遇与困难,我省调整农业和农村经济结构必须发展特色农业、提高产品质量效益、扶持发展农业龙头企业,使我省的优势得以充分的发挥,才能更快的提高我省的经济实力.