基于Agent的测井解释成果图数字化及其管理系统

针对油田宝贵遗产资料测井解释成果图的特点，研究了SCTR测井曲线数字化方法，解决了测井解释成果图中测井曲线的无损压缩、自动跟踪及智能校正等问题。基于软件Agent技术，开发了集测井解释成果图中测井曲线数字化、解释信息自动提取和入库、测井解释成果图反演等功能于一体的管理系统。通过实际应用，系统运行稳定，对不同时期产生的图纸具有较宽的适应性。     

一种基于Agent的分布式数据库优化访问框架结构

软件Agent技术提供了一种新的计算模式。基于Agent的系统在解决复杂、开放、分布式问题上具有非常大的潜力。本文通过设计油井作业施工总结审核系统,提出了基于Agent的分布式数据库优化访问框架结构。结合软件Agent技术和分布式数据库技术,实现了对海量数据的优化分布管理。针对Agent之间的通信问题,采用了KQML协议和XML技术相结合的通信模式。框架结构的可用性通过油井作业施工总结审核系统的成功得到验证。     

数据挖掘模型选择的通用建模研究

现阶段数据挖掘模型的选择与专家的经验密切相关,有经验的专家就会选择良好的,优质的模型,使得挖掘工作高效、准确;反之,就会浪费时间,或得不到理想的结果,因此数据挖掘模型的设计和选择是挖掘工作的关键。本文要建立一个模型,实现挖掘目标的特征集与挖掘算法集合间的对应关系。应用该模型,用户可以得到最佳的挖掘方法,应用这种挖掘方法就可最好地实现挖掘目标。     

基于知识解析的油田动态开发辅助决策系统研究

设计了基于知识解析的油田动态开发辅助决策系统模型,建立支持关系数据推理的油田开发知识表达模型。该模型包括元概念层、生产知识层、规则层。在此基础上,完成知识解读并且分析生产状况。研究生产事实-数据分析机制,实现知识驱动的关系数据分析与推理。基于模型设计,开发了油田动态辅助决策支持系统。     

动态数据挖掘技术在用户缴费信誉评估与预测的研究

设计了应用于缴费业务领域的动态数据挖掘模型,并引入产生式地知识库系统.解决了动态数据挖掘的算法路径推理问题,并且从软件开发角度设计了动态数据挖掘系统的结构.基于该模型,为油田管理局供水公司开发了用户非信誉行为模式挖掘应用系统.