基于小波变换与野草算法的细胞图像特征提取与识别

本文在细胞图像小波多尺度分解的基础上,提出在小波域中进行细胞图像特征提取的方法。针对基于小波变换提取的细胞图像特征向量维数过大、冗余等问题,提出一种基于小波变换与野草优化算法相结合的细胞图像特征的提取方法,最后利用BP神经网络作为分类器进行细胞图像识别。计算机实验仿真结果表明,与现有的未进行特征优化的细胞图像特征提取识别方法相比,本文细胞图像特征提取、分析、识别方法所需时间更短,识别正确率更高,实时性、鲁棒性能更好。     

利用“熔线法”对钨—铼高温热电偶的研究

“熔线法”检定高温热电偶,其独特之处在于经济、简便、又有一定的准确性。前阶段我们曾经利用“熔线法”在铝、金、钯、铂四个熔钯点温度对W—5Re/W—20Re(批号7805—87)高温热电偶进行检定。并建立一条适合该批热电偶的“热电势——温度”关系方程式。本文增加了锌点参考温度,并用同亲的“熔线法”对不同批号及不同型号的钨—铼热电偶进行分度试验,并得到如下热电方程式E_t=a_0 a_1t a_2t a_3t~3 a_4t~4 … a_nt~n。应用不同金的已知熔点,上述方程式常数项即可求得。因此,W-5Re/W-20 Re及W-3Re/W-25Re的方程式分别为:E_((5/20))=-2.322 2.432×10~(-2)t-7.807×10~(-6)t~2 3.291×10■t~3-6.718×10~(-13)t和E(■25))=-1.613 1.830×10~(-2)t 1.937×10~(-6)t~2-2.328×10■t~3-2.195×10■t~4。上述方程式计算结果和不同厂商的分度值在允许误差±1%t之内。因此,这样方法可以建议作为工作生产实际应用。     

翡翠贻贝糖蛋白提取工艺优化及体外抗氧化活性

以翡翠贻贝肉为原料,在单因素试验的基础上,通过响应面试验设计优化了翡翠贻贝糖蛋白提取的工艺条件.采用超滤方法获得翡翠贻贝超滤截留液糖蛋白PGFR(Pernaviridis glycoprotein of the filter remains of MW cut off 5KDa)和翡翠贻贝超滤透过液糖蛋白PGFL(Pernaviridis glycoprotein of the filter leaching of MW cut off 5KDa)2个组分,并分别评价其体外抗氧化活性.结果表明,从翡翠贻贝肉中提取糖蛋白粗提物的最佳工艺条件为提取时间61min,提取温度62℃,NaCl浓度0.2mol/L,料液比1∶1,在该条件下提取率为51.55%.体外抗氧化试验结果表明,翡翠贻贝PGFR对·OH,·O_2~-和DPPH自由基的清除率及总抗氧化能力均优于PGFL,可作为后续研究的主要对象,具有开发新型天然抗氧化剂的潜力.     

武汉市湖泊演变与合理开发利用

武汉市湖泊是江汉湖群的一部分，属于浅水型湖泊。近50年来，湖泊面积和生态环境在自然因素和人为活动影响下发生了深刻的变化。该通过分析，揭示了在自然条件下，湖泊环境变化主要受气候和河流水位的影响；在人为因素中，主要是受圈垦和城市化的影响，而主导因素是人类活动。在湖泊的开发利用方面，本考虑到武汉市所面临的环境问题，确定湖泊的主导功能应以生态服务为主，开发与保护相结合，以实现湖泊资源的可持续发展利用。     

基于Spline金字塔的图像融合方法

图像融合作为信息融合的一个重要领域已广泛应用于遥感、医学、计算机视觉、军事目标探测和识别等多方面。文章在传统的多分辨金字塔结构—Laplace金字塔的基础上提出Spline金字塔融合算法,有一定的探索性和创新性。在融合过程中着重讨论了塔形结构的分解和重构及融合规则。由实验结果可以判断Spline金字塔算法是一种有效的图像融合算法。     

基于 CFX软件的氮化硅反应炉内热过程的数值模拟

利用大型商业软件CFX建立了高温氮化硅反应炉内温度场的数学模型,采用拟流体模型数值模拟炉内的层流流动,分析了氮气体积流量、各向异性散射和辐射特性等因素对温度场和产物质量浓度的影响.计算结果表明,为确保反应充分完全,预热段温度控制显得非常重要,而氮气体积流量起着决定性的作用;各向异性散射对径向温度、产物质量浓度有一定的影响;散射率对温度场影响很小;计算值与实验值相比较,误差在10%之内.     

离子束动态混合注入钽对GCr15抗蚀性能的影响

腐蚀是引起GCr15制航空轴承早期失效的主要原因，选用促进钝性元素Ta用离子束动态注入的方法，来改变GCr15材料表面特性，提高其抗蚀性能，是防止航空轴承早期失效的有效途径．通过在0.5mol／LH2S04溶液和0．1mol／LNaCl溶液中电化学方法测试和人造海水环境的模拟试验及盐雾试验检测结果表明，离子束混合注入Ta具有极好抗全面腐蚀和抗点腐蚀的性能，其效果优于注Ti或注Cr，其耐蚀性提高的机理是由于注入表面形成高稳定性的Ta2O5防护膜和富钽的非晶态合金层．     

基于SMOTE和机器学习的网络入侵检测

网络入侵检测已经广泛运用机器学习模型,但是研究者们多关注模型选择和参数优化,很少考虑数据不平衡的影响,往往会导致少数类入侵样本的检测效果较差.针对该问题,以SMOTE （synthetic minority oversampling technique）数据再平衡算法为研究重点,应用入侵检测数据集KDD99作为原始训练集,使用简单抽样和SMOTE算法生成再平衡训练集.采用多种机器学习模型分别在原始训练集和再平衡训练集进行5折交叉验证.实验结果表明,与原始训练集相比,使用再平衡训练集建模能够在不降低甚至提高多数类样本识别效果前提下,使少数类样本的识别准确率和召回率增强10%～20%.因此,SMOTE算法对不平衡样本下的网络入侵检测有显著的提升作用.      

大学语文课程群建设的思考

目前，很多高职院校建立了以就业为导向、以技术应用能力培养为主线的教学体系，把加强学生的实践能力和职业技能的培养摆到了重要位置。但在综合职业能力培养的模块中，对以人文素质教育为主的语文课往往重视不够。高职院校要想培养全面发展的专业人才，就必须把人文素质教育放在首要位置。