挤压加工对豆渣中可溶性膳食纤维和豆渣物性的影响

以豆渣粉为原料,通过优化挤压加工条件,提高豆渣中可溶性膳食纤维(SDF)的含量并改善豆渣物性.通过单因素实验,豆渣挤压的最佳工艺条件为:温度160,℃,物料水分25%,转速100,r/min.优化挤压条件后,豆渣中可溶性膳食纤维含量与原始豆渣相比从2.6%增加至30.1%.豆渣粉挤压前后的物性实验表明:挤压豆渣在水溶性、膨胀性和乳化性方面与原始豆渣粉相比分别提高10.4%、15.6%和130%.豆渣粉的差示扫描量热(DSC)分析结果表明:挤压豆渣粉在200,℃以下结构稳定;扫描电子显微镜(SEM)观察挤压豆渣结构,可以看出其纤维结构有明显的热降解现象.     

电诱导自组装玉米醇溶蛋白膜的制备与性质

采用分别吸附了亲水与疏水末端基团的铟锡氧化物导电玻璃(ITO)作电极,对玉米醇溶蛋白进行改性,诱导其分子自组装,形成排列有序的稳定薄膜.对其电诱导前后形成薄膜的性质进行研究,结果表明:处理前后薄膜性质随乙醇体积分数的变化趋势相同,当乙醇体积分数为90%,时,整体性质最佳;改性后薄膜性质整体改善,有向亲水方向转变趋势;诱导后薄膜的抗拉强度为(40.6±0.8)MPa、断裂伸长率为(7.3±0.3)%,,接触角为69.39°±0.36°、吸水率为(25.12±0.71)%,、水蒸气透过率为(68.53±1.82)g/(m~2·d),热变性温度提高到122.37,℃.扫描电子显微镜(SEM)观察显示,薄膜结构更为光滑、致密.     

ZnO型复合脱硫剂的制备研究

用共沉淀法制备纳米ZnO型复合金属氧化物脱硫剂，此脱硫剂在中温、无氧条件下脱硫，硫容可达32．5％．同时，进行了锌、铜、锰氧化物的一元及二元组合的脱硫反应．实验证明：在相同的反应条件下，同时掺杂CuO和MnO2的ZnO脱硫剂的脱硫能力最佳，且降低了单——ZnO脱硫剂的硫化温度，少量的La2O3和CeO2作用于脱硫剂中，增加了脱硫剂的反应活性，提高了脱硫能力．并采用了DTA和XRD技术分析金属氧化物分解温度及脱硫剂组成结构。     

混合酶法制备高含量可溶性糖南瓜粉

采用混合酶水解南瓜中的淀粉.利用L9(34)正交实验优化了酶解工艺,确定的最佳工艺条件为:添加0.04%果胶酶、0.5%α-淀粉酶和1.0%的糖化酶;混合酶作用温度50℃,酶处理时间2 h,摇床摇速120 r/min,酶解后南瓜浆中的可溶性糖为9.37%.     

超级电容器隔膜材料的制备与研究

采用溶胶-凝胶法制备了纳米MnO2，同时制备了琼脂膜隔膜材料，并分别以琼脂膜和隔膜纸为隔膜材料组装成电容器，进行恒流充放电测试．结果表明，应用琼脂膜的超级电容器的性能优良，与隔膜纸的相比，电容容量提高了69％，充放电效率提高了11％．     

压差式膨化加工对豆渣可溶性膳食纤维的影响

以豆渣为原料,通过压差式膨化加工提高可溶性膳食纤维(SDF)的含量并改善其物性.结果表明:物料水分83%、膨化温度70,℃、处理时间90,min时,豆渣中可溶性膳食纤维含量与原料豆渣相比从3.9%增加至18.2%.豆渣膨化前后的物性实验表明:膨化豆渣在水溶性、膨胀性和持水性方面与原料豆渣相比分别提高43.5%、37.0%和30.8%.豆渣的差示扫描量热(DSC)分析结果表明,膨化豆渣在200,℃以下结构稳定;扫描电子显微镜(SEM)观察膨化豆渣结构,可以看出其纤维结构有明显的降解.     

基于BSN和神经网络的人体日常动作识别方法

基于人体传感器网络(BSN)对人体动作的识别,在远程医疗服务中具有重要应用。搭建了一个基于BSN的人体动作监测平台,实验中通过固定在人体腰部和大腿上的两个加速度传感器节点,来采集人体日常生活中的7个动作所产生的加速度信号,特征提取包含传感器节点在3个轴上信号的时域和频域信息,并采用神经网络和分层的方法融合信息对7个动作进行分类和识别。实验结果表明,应用所搭建的BSN平台和识别方法,采用两个传感器节点识别人体日常生活中的7个动作具有很高的正确率。     

基于HMMs和SVM的人体日常动作序列分割识别研究

随着微机电系统(MEMS)研究的精细化,人体传感器网络(简称体感网)技术在医疗监护领域有了长足发展,而人体动作分析与识别是体感网中富有挑战性的研究课题.采用动态隐马尔可夫模型(HMMs)方法对基于用体感网技术的人体动作序列进行了分割,并且对分割精准度进行了度量分析.从实验结果可以看到,动态HMMs方法优于LIR和Top-Down方法,其分割精准度达到了80%以上.对分割后的数据提取均值、方差等特征,采用支持向量机(SVM)方法分类识别的结果表明所提分割方法具有良好的稳健性,平均识别准确率在89%左右,与手动分割接近.     

车辆正面碰撞的仿真与试验

以某轿车为对象,建立含乘员约束系统整车有限元模型.在LS-DYNA环境下,将整个模型划分为36万个壳单元进行正面碰撞过程数值模拟.对碰撞过程中能量转移、耗散、主要结构的吸能效果、乘驾假人的变形损伤指标进行了分析.将仿真分析结果与碰撞试验测试结果进行对比和评估,验证了含乘员约束系统的整车有限元模型的有效性;含乘员约束系统的汽车碰撞模型及计算机仿真分析方法较真实地反映出实车碰撞的状况和结果,具有实际工程应用价值.     

纤维状纳米MnO2的制备及电容特性研究

电极材料和电解液是超级电容器的两个关键因素.通过液相反应制备了纤维状纳米MnO2,X射线衍射分析表明产物是α-MnO2和γ-MnO2组成的混合晶相.利用循环伏安和恒流充放电测试其电化学性能,在0.15V～O.75V(SCE)工作电压范围内考察了在MgSO4、MnSO4、(NH4)2SO4、Na2SO4溶液中的电容性能,结果表明该电极材料在(NH4)2SO4溶液中电容性能优越,说明(NH4)2SO4溶液为纤维状纳米MnO2电极较适合电解液.讨论了(NH4)2SO4浓度对电极材料电容性能的影响,该电极材料在浓度为1mol·L-1的(NH4)2SO4中具有优异的电容性能;工作电流密度为3mA·cm-2的恒流充放测试中,其比容量可达142.2 F·g-1.