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基于背景差的码头运动船只检测 总被引:1,自引:0,他引:1
通过背景差法对码头视频图像中的运动船只检测。采用混合高斯模型为码头背景建模,该模型可克服各种外部因素的影响,如光照变化、阴影、目标遮挡等,具有很强的适应能力。对采用全局固定阈值进行运动目标分割的方法作了优化,并对运动船只目标进行分割。经现场测试,能有效地监测运动船只、记录异常事件以及视频图像的提取和过滤,提高了码头监管的质量和效率,可广泛应用于码头无人监控。 相似文献
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为准确得到港口运动船只的特征、且在节约系统资源的同时快速高效地跟踪目标,结合传统不变矩和不变线矩的特点,提出了一种基于不变伪线矩的目标识别算法.进行计算复杂性分析,验证了算法的快速性;同时分析了不变伪线矩的稳定性.使用新算法得到图像中各目标的计算区域,并对计算区域进行边缘检测预处理,通过二值图像计算得到不变伪线矩.评估了新算法的不变伪线矩性能,并进行了仿真测试与分析.结果表明,该算法在准确得到运动目标所在区域特征的同时提高了运算速度,并成功应用于运动船只智能监测系统. 相似文献
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为进一步提高编码效率,在研究菱形算法的基础上,采用了“十字”形运动估计算法,设计了硬件电路,并用FPGA(Field-Programmable Gate Array)实现了算法.结合算法的特点,设计了整体框架结构,提出了一种高度并行、紧凑流水线的FPGA实现方案.用Verilog HDL硬件描述语言设计了编码,在QUARTUS Ⅱ集成开发环境下,进行了仿真验证,并写入FPGA芯片,实现了“十字”形运动估计算法.经测试表明:该设计方案搜索高效、逻辑简洁,对比全搜索法占用硬件资源较小.可广泛应用到移动视频通信、远程无线监控等领域. 相似文献
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测试生成是数字电路测试的关键问题之一,文章闸述计算机辅助测试系统DCTS-CAT仪中测试图形产生的确定法和部分随机法。研究表明采用的方法满足功能级在线检测要求,测试速度较快,测试的错误覆盖率较高。 相似文献
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