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1.
储刀选刀系统是加工中心的薄弱环节,准确评估其故障率对提升整机可靠性意义重大.然而,由于系统故障数据较少、复杂程度高等原因,评估其部件故障率存在不确定性.基于此,文中综合考虑引起故障的多源因素,采用证据理论有效处理不确定性信息,通过投影加权法进行多源信息融合,同时采用可靠性模糊语言集理论进行故障率影响因素的模糊化处理,进而确定以区间数表达的部件故障率评估结果.最后以国产某加工中心储刀选刀系统为例进行了实例分析,验证了该方法的有效性和可行性.  相似文献   
2.
为解决复杂系统可靠性威布尔分布的参数估计中存在的问题,对威布尔分布的x方向和y方向参数估计方法进行了介绍.分析了两种方法的统计学特性,并通过蒙特卡洛模拟对两种参数估计方法进行对比.在合理选择参数估计方法的基础上,建立了某复杂产品的威布尔分布模型.结果表明:对于复杂系统可靠性模型,当样本容量n>14时可以直接采用x方向参...  相似文献   
3.
基于云模型的刀库系统故障分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对传统模糊综合评判隶属度函数难以确定的问题,用黄金分割率法生成的隶属云模型作为隶属度函数,对传统的危害度模糊综合评判加以改进.通过建立因素集、评价集和权重集等步骤,实施基于云模型的故障分析,判断各个故障模式的风险等级,最终对到刀库系统的故障部位进行评价.评价结果表明:松开、夹紧装置系统、驱动系统变频器系统和电气系统是刀库系统的关键故障部位.  相似文献   
4.
数控机床中很多子系统故障数很少,属于小样本的类型,使用传统经典可靠性建模方法进行建模往往会有较大的误差。对于小样本类型的故障数据,首先使用极大似然估计方法估计出各子系统故障间隔时间威布尔分布模型的参数,再采用参数偏差修正方法对各威布尔分布的模型进行修正。最后使用D检验法和误差面积比检验法检验参数偏差修正的效果,检验结果证明了修正后的模型更优。  相似文献   
5.
数控机床主轴系统可靠性评价   总被引:1,自引:0,他引:1  
以40台某国产数控机床主轴系统现场试验数据为基础,针对数控机床主轴系统故障数据少,导致截尾时间所占比重比较大的特点,为提高建模的准确性,采用故障总时间法对数据进行预处理,通过参数估计、d检验和游程检验确定故障过程服从二参数威布尔分布;针对某些样本无故障的特点,采用平均秩次法评估影响顾客满意度的指标即平均首次故障时问.针对主轴系统的故障特点,采用以上方法能够得到更精确的可靠性评价指标.  相似文献   
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