基于BP神经网络的车牌识别系统

车牌识别系统是智能交通领域的重要组成部分,在现代交通管理中的作用举足轻重。基于VC++6.0进行实验,针对中国的车牌进行研究,用BP神经网络来实现车牌识别。车牌识别分为图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别四个步骤。利用车牌的先验知识进行定位,引进双阈值进行字符分割,利用13段特征提取法提取特征向量,实验表明该识别算法行之有效。     

对电费回收管理问题的思考

目前,电费回收工作的现状并不乐观,因而电费回收管理工作至关重要,需要建立一套切实可行的电费管理办法,使电费回收工作走上科学化、规范化的轨道.     

一类中立型微分方程的渐近性与振动性

用分析的方法,在中立项满足多种条件时,全面定性地研究了一类中立型微分方程解的渐近性;用类比的方法,引入变换将方程转化为时滞或时超不等式,获得了这一类方程随滞量不同的多个振动准则.     

浅析电力市场营销的必要性

文章论述了建立统一、开放、竞争、有序、透明的电力市场已成为我国电力工业改革和发展的必然选择.     

吸光度线性扩展法测定镨钕钐

用吸光度线性扩展法测定镨、钕、钐．基于待测元素特征吸收峰下的吸光度在纪录仪上线性放大，提高了测定的灵敏度、准确度，扩大了测定浓度范围．分别选用的最大吸收波长是：λＰｒ＝４４４．７ｎｍ，λＮｄ＝７９４．２ｎｍ，λＳｍ＝４０１．７ｎｍ；吸光度相应峰高和浓度呈线性关系的范围是：Ｐｒ３＋为（０．２０～８．６）×１０－６ｍｏｌ／Ｌ；Ｎｄ３＋为（０．２０～２．４）×１０－６ｍｏｌ／Ｌ；Ｓｍ为（０．２０～３．０）×１０－５ｍｏｌ／Ｌ．在选用１０ｃｍ比色皿时，测定灵敏度为：Ｐｒ３＋为１．１μｇ／ｍｌｍｍ，Ｎｄ３＋为０．２２μｇ／ｍｌｍｎ，Ｓｍ３＋为４．６μｇ／ｍｌｍｍ．待测元素与稀土杂质浓度比为５１时无干扰，１１时只有个别元素有一定干扰．     

单相开关电源的设计

介绍一种由新型功率器件IGBT构成的开关电源的工作原理 ,讨论了主要器件IGBT ,桥路电容以及快速二极管的选择问题 ,并给出试验结果     

基于笔画宽度检测和改进块修复的自动英文文本移除算法

为了提高英文文本移除后图像的修补效果,提出一种全自动文本移除算法。该算法基于骨架计算笔画宽度,并采用无监督连通区域分类实现文本区域检测与勾画。在文字提取后的缺损区域修复中,对传统基于样本块的修复算法进行了改进,依据边缘结构信息强弱确定边界块的合理修复顺序,采用两步搜索策略避免相似块误匹配,基于低秩矩阵填充技术提高填充区域的逼真度。实验结果表明,该算法能够准确定位文本区域,文本移除后的图像无明显篡改痕迹。     

基于频域特征提取与RBF相结合的磨矿浓度软测量

为解决磨矿浓度难以直接检测的问题,提出一种通过磨机振动、磨音信号频域特征提取利用特征频谱与径向基函数(RBF)神经网络相结合的非线性建模方法.采用快速傅里叶变换(FFT)将时域振动及磨音信号转换为频谱变量,对频谱变量通过主元分析(PCA)进行谱特征提取,采用径向基函数(RBF)变换实现谱特征的非线性映射.实验表明,该方法可以实现对磨矿浓度的准确软测量,提高测量精度1％,方法有效.     

基于BP神经网络的车牌识别系统

车牌识别系统是智能交通领域的重要组成部分,在现代交通管理中的作用举足轻重.基于VC++ 6.0进行实验,针对中国的车牌进行研究,用BP神经网络来实现车牌识别.车牌识别分为图像预处理、车牌定位、字符分割和字符识别四个步骤.利用车牌的先验知识进行定位,引进双阈值进行字符分割,利用13段特征提取法提取特征向量,实验表明该识别算法行之有效.     

一类中立型泛函微分方程周期解的存在性与唯一性

运用分析方法,利用Krasnoselskii不动点理论,对一类中立型泛函微分方程存在周期解进行了定性与定量的研究,获得了这一类泛函微分方程周期解存在性与唯一性的充分条件,推广了相关研究的主要结论.