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1.
对多维关联规则中混合维关联规则数据挖掘技术进行了探索,实现了基于多维频繁项集进行多维关联规则数据挖掘的一种实用高效的方法,文中基于多维的频繁项集的挖掘算法主要分为2个步骤,并在高校学生信息系统中给予具体运用.  相似文献   
2.
IPv6网络能够提供高质量服务的关键在于设计出能够进行快速查表的路由器.介绍了IPv6协议现有的地址路由的一些机制和标准,总结了先进IPv6路由的热点问题,对这些问题的一些解决方案进行了分析,提出一种基于IPv6地址分布的路由查表算法.  相似文献   
3.
介绍了以关联规则方式对商业销售中客户数据进行分析的方法,实际运用中以某商业网点化妆品销售中客户信息的数据集为例,针对销售客户信息的具体特点给出了一种改进的Apriori算法.实践表明,改进后的Apriori算法,可以减少无意义规则的产生,提高挖掘效率.  相似文献   
4.
如何迅速从海量数据中获得准确的决策信息是现代商业企业致胜的关键.以数据仓库及OLAP Services为工具,通过建立多维数据模型和数据立方体,针对企业销售数据设计一个数据仓库管理系统,把事务数据库中原始混乱的数据集成转化变成数据仓库中规范的数据方便用户的查询,进而辅助企业决策.实际证明系统实用方便,大大提高企业信息管理效率.  相似文献   
5.
管理信息的安全问题是SNMP的弱点之一,SNMPv3在安全性和管理能力这2个方面对SNMP进行了扩展,克服了SNMP的缺陷和问题,提供了鉴别、加密和访问控制功能,使其更具有实际应用价值.介绍了SNMPv3在策略网络管理方面的应用,其中引述了基于业务规则的策略网络管理的概念以及模型,提出了SNMPv3的管理实现框架,并以此为基础研究了策略网络管理的实施,最后提出了基于SNMPv3的策略网管的实现框图.  相似文献   
6.
保险业CRM中数据挖掘技术的应用研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
客户关系管理(CRM)是保险业中数据挖掘的重要应用领域.首先对数据挖掘技术在保险业CRM中应用的状况进行分析.之后以辽宁省某保险公司的销售数据为例,运用关联规则对CRM中的客户行为模式进行挖掘.实践证明数据挖掘在保险业CRM中的应用,可以帮助保险企业提高管理和决策水平.  相似文献   
7.
应用立方体工具计算频繁维谓词集的方法   总被引:2,自引:2,他引:2  
关联规则是数据挖掘中重要的挖掘模式,数据立方体很适合挖掘多维关联规则,多维关联规则挖掘中最重要的工作是频繁维谓词集的获得.具体应用OLAPServices工具有效获得频繁维谓词集的具体方法现有书籍介绍较少.通过一个高校学生信息系统的实际例子,对经由数据立方和MDX语言对有效计算频繁维谓词集的方法进行了有意的探索.  相似文献   
8.
从大量的商业客户购买信息中挖掘出有用的知识无疑具有重要的商业价值.以某商业单位化妆品顾客的购买信息为例介绍了在商业客户信息管理中如何有效地使用数据挖掘技术获得有效的决策信息的方法。  相似文献   
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