适应衰减直流分量估计的特定神经网络模型

为了估计出曲线函数的参数,提出了一种特定神经网络应用于图形曲线的函数拟合,并针对故障电流信号中包含的指数衰减直流分量降低继电保护操作的精度和效率等问题,构造了一种适应衰减直流分量估计的神经网络模型(decaying DC neural network,DDCNN),推导出基于Levenberg-Marquardt算法的网络权值自适应学习方法.该模型与包含衰减直流分量故障电流信号模型的数学表达式一致,在迭代求解神经网络的权值后,可直接由权值估计出衰减直流分量的所有参数.实验仿真结果及对比分析表明,本文算法能获得比现有算法更高的估计精度,且其计算代价能够满足应用需求.     

基于子空间选择的SVM快速算法及其在医学图像奇异点检测中的应用

支持向量机（SVM）花费大量时间用于对非支持向量样本的优化．根据支持向量都是位于两类边界的靠近分类超平面的样本点，本文提出首先利用基于中心距离比值法排除大部分远离分类超平面的样本，然后以最小类间距离样本数作为测度进一步选择边界样本．得到包含所有支持向量的最小样本集，构成新的训练样本集训练SVM．将提出的算法应用于解决医学图像奇异点检测问题．实验结果表明．该算法减小了训练样本集的规模，有效地缩短了SVM训练算法的时间．同时获得了较高的榆出率．     

一种新型的3G移动媒体播放终端及实现

本文介绍一种廉价的在Linux嵌入式平台下实现移动媒体播放的方案.首先,在嵌入式平台中植入AC580 3G网卡驱动,再通过PPP拨号实现3G网络的接入.然后,修改MPlayer源代码并移植到嵌入式平台中,实现在无操作界面下的网络视频LCD定位播放,接着编写一个QT界面程序来控制MPlayer,实现播放器的可视化操作,同时将QT播放器移植到平台中.最后,在嵌入式平台中实现一个利用QT播放器通过3G网络播放网络视频的终端机.实验测试结果表明,本终端可以通过3G网络实现网络电视等网络流媒体的在线点播,经过转化可望投产做成移动电视,网络广告机等终端产品.     

相关谱卡片计数新算法

随着数字卡片的广泛应用,卡片的计数问题便越来越重要.通过将相关检测技术运用到卡片计数领域,开发了一种行之有效的新算法.本算法通过光栅传感器扫描来得到数据波形,利用该波形的自相关特性求解波形周期,然后通过FFT变换进行频域滤波,再经过IFFT反变换得到整形后的波形进行卡片计数.实践表明,本算法相对于原有算法计数精度可提高一个数量级以上,特别是在大量卡片计数方面,优势更加明显,同时从实际波形上来看,本算法处理之后的波形和计数点能充分地覆盖每一个有效突起,且不会造成重复计数.本算法适应性强,计数精度好,且有一定鲁棒性,有着十分广阔的应用前景.     

基于改进SURF的遥感图像目标识别

针对目前遥感图像背景复杂信息量大,导致目标识别过程中特征检测准确率低,特征匹配识别时间长等问题,提出一种基于改进SURF(speeded-up robust features)算法的目标识别方法.该方法采用Grab Cut算法对目标模板进行分割,通过高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)进行初始化以达到能量最小化分割,并通过快速Hessian矩阵进行特征检测,采用欧式距离完成匹配识别.实验结果表明:使用改进算法进行遥感图像目标识别,能有效去除冗余特征点,提高算法的识别精度和运算速度.     

基于小波变换及四元树矢量量化的图象数据压缩算法

小波变换在时域和频域具有良好的局部化性能,因而在图象压缩编码中得到广泛应用.矢量量化则因为其压缩比大,原理和算法相对简单,成为图象压缩的又一重要方法.采用小波变换与四元树矢量量化相结合对二维图象进行编码.结果表明,该方法可以获得较高的压缩比及PSNR.     

改进基于小波变换的PCNN图像融合算法

以小波变换为基础，针对小波分解后高频域和低频域的特点，分别在低频域采用基于PCNN（脉冲耦合神经网络）的融合方法，在高频域采用改进的PCNN融合算法．仿真图像和评价指标结果显示：改进的PCNN融合算法，有效地提高了图像在边缘、纹理、保留更多源图像信息等方面的综合性能。     

改进的SIFT特征人脸识别方法ADSIFT

针对光照、表情、噪声等因素容易造成误识别的问题,提出一种改进的SIFT特征人脸识别方法.对每个训练图像,先提取得到SIFT特征向量集合,利用每个SIFT特征向量,并选择阈值构造一个弱分类器.利用一种基于Adaboost的算法从每个训练图像的弱分类器集合中选出一部分,确定其对应的阈值和权重,然后构造出该训练图像的相似度函数.根据相似度函数可计算出目标图像与每个训练图像的相似度,从而求出目标图像与每个类的训练图像的平均相似度,则目标图像属于平均相似度最高的类.实验表明在ORL人脸数据库上则可达到98%识别率,优于现有的方法.     

用C542 KDSK实现信号倒谱计算

倒谱是频谱的再次分析,它对具有多成分边频的频谱图分析甚为有效。利用专作数字信号处理的DSP来实现倒谱计算,可设计出实时、高精度的倒谱分析系统。用C542DSK板实现原始数据采集和对数据进行倒谱运算,用TC3．0实现PC机与DSK板相互通信及计算结果的波形显示。本实验的研究结果可直接用于智能仪器的开发与制造。     

压缩感知理论及重建方法

随着科技的发展,呈爆炸式增长的现代数据给数据的采集、传输和储存产生了巨大的压力和浪费.压缩感知理论(Compressed Sensing,CS)的提出有效缓解了以上压力.本文在介绍CS理论框架的基础上阐述其重构算法的分类和发展,着重介绍了稀疏重建模型和低秩重建模型对应的重建算法及各算法的特点.