基于卷积图神经网络的多粒度表示学习框架

卷积图神经网络（Convolutional Graph Neural Network,ConvGNN）以其强大的表达能力被广泛应用于社交网络、生物网络等领域的网络表示学习中，多粒度网络表示学习已被证明能够改善已有网络嵌入方法的性能，但目前尚缺乏以改善ConvGNN性能为目标的框架.针对此问题，提出一种基于ConvGNN的多粒度网络表示学习框架M-NRL，分为四个模块：粒化模块、训练模块、推理模块和融合模块.粒化模块构造从细到粗的多粒度网络并保留不同粒度节点的属性和标签信息，训练模块在最粗粒度的网络上以端到端的方法训练任意一种ConvGNN并优化其模型参数，推理模块使用优化后的ConvGNN推理出不同粒度网络的节点表示，融合模块采用注意力权重聚合不同粒度的节点表示以产生最终的节点表示.在四个公开引文网络数据集上进行的半监督节点分类任务验证了M-NRL的有效性，实验结果表明，MNRL不仅能加速现有ConvGNN的训练，还可以增强其最终的表示质量.     

基于特征单元的设备选型状态空间理论与方法

提出零件特征单元加工过程的状态空间理论,并将之用于解决零件加工的工艺设备选型问题.基于复杂零件特征具有多样性和复合性的特点,定义特征单元,以便于分析零件特征.针对单一特征单元,提取特征单元加工前和加工后两个状态,通过分析两个状态变换原因,构建状态变换矩阵,得出状态变换矩阵代表工艺设备加工能力的结论.通过构建状态变换方程描述加工过程.建立状态空间,将工艺设备选型问题转换为加工前和加工后两个状态在状态空间中的路径规划问题.在实际生产的约束条件下,将状态空间中路径规划问题转化为现有工艺路线的优化问题,并且建立工艺设备选型优化模型,优选出较理想的工艺路线,从而选出与该条工艺路线对应的一套工艺设备.应用算例验证了该方法的可行性.     

一种以FP-tree为基础的增量式挖掘算法的研究

本文利用FP-tree压缩数据和只扫描数据库两次的特性,设计一种算法使得所有交易记录都可以完整地压缩在同一树结构中,并使其能在数据库经过更新后,不须重新扫描原始数据库就可以得到所有的频繁项集。     

信息理论基础教学实践探究

<正>信息理论基础是信息与计算科学专业的专业基础课,是学生学习其它后续信息类课程的基础,因此信息理论基础这门课程的教学有着举足轻重的作用.本文结合讲授信息理论基础的实际经验,对信息理论基础教学进行了探究.     

基于遗传算法的改进粒子滤波算法

针对粒子数量和质量对粒子滤波(Particle Filter,PF)的退化问题具有重要影响,从大量采样粒子中采用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)获得采样重要性重采样粒子滤波（Sampling Importance Resampling Particle Filter,SIRPF）的初始粒子,改善初始粒子质量,并保证其随机性和统计性.在车辆定位仿真中,采用定位精度、滤波发散次数和计算时间为指标对改进的遗传 粒子滤波算法GA SIRPF和传统SIRPF进行比较.结果表明,GA改进了初始粒子质量,减少了粒子退化可能性,提高了系统定位精度.     

基于加权树的层次社团划分算法

社团发现常用于挖掘复杂网络中的隐藏信息,如功能模块和拓扑结构.为提高复杂网络中社团结构挖掘的质量,提出一种基于加权树的层次社团划分算法HCD_WTree(Hierarchical Community Detection Algorithm Based on Weighted Tree).首先,结合邻域重叠比和节点的度中心性来度量节点间关系强度,基于该度量将原无权网络转换成加权网络;接着,对网络进行简化,得到加权树;最后,基于层次社团挖掘方法,根据边权依序裁剪加权树,得到层次的社团结构,并结合模块度函数获得最优的社团划分结果.在公用数据集上的实验结果表明,与现有的社团挖掘技术相比,HCD_WTree算法能够更准确地划分复杂网络中的社团结构.     

Visual Basic Activex技术二次开发AutoCAD

Visual Basic Active及数据库技术开发AutoCAD的技术和方法在不断的应用中得到实现。这是AutoCAD二次开发的良好途径。     

冷轧变形对镀镍钢带腐蚀性能的影响

研究了冷轧变形对镀镍钢带耐腐蚀性能的影响.利用电化学方法表征镍镀层的腐蚀行为,金相显微镜观察表面形貌,XRD法确定不同轧制变形量镍镀层中的残余应力.结果表明:2%~4%冷轧变形可以改进镀镍钢带的腐蚀性能,而变形量超过4%会降低其性能.     

创新科技特派员服务壮实千秋粮仓

正自2010年6月被批准为安徽省科技特派员试点市以来,天长市紧紧围绕滁州市政府实施的"百亿粮仓"战略,以粮食丰产科技工程为重点,积极选派科研专家、农业技术人员、老科技工作者、有技能经验的干部职工、致富能手等105名科技特派员到基层创业、服务,将先进的技术、信息、人才、项目、管理、市场、服务等要素融入粮食生产第一线,形成了"省、滁州市级科技特派员抓点、市本级特派员推面、科技示范户遍地开     

有源电力滤波器谐波电流检测研究及仿真

介绍了一种基于改进型谐波检测方法.该改进型检测方法用积分、延时和增益环节代替传统ip、iq检测方式中的低通滤波器,检测延时可减少到1/6个电源周期,同时这种方法可以推广到单相、三相四线电路和三相不平衡负载的场合中.仿真结果验证了该控制方案的正确性.