基于平均压强一致性原则的大尺寸气囊工具头优化设计

根据超大口径光学元件的加工需求，设计一种适应1～2 m口径光学元件抛光的气囊工具头.建立了气囊工具头受载的有限元仿真模型，并以常用的球冠半径为80 mm的气囊工具头的静态加载实验验证了仿真模型的可靠性.基于平均压强一致性原则和仿真模型设计了球冠半径为320 mm的大尺寸气囊工具头，优化设计得到球冠内外橡胶层厚度分别为3和6 mm,中间金属层厚度为1.2 mm的气囊工具头结构.仿真得到其适应的下压量范围为2.4～3.2 mm,在2.5 mm的下压量时得到2 025 N的抛光正向力，接触压强呈类高斯型，最大值达0.830 MPa,分布半径达40 mm.在理论上验证了其结构合理性与适应性.     

涪陵核电站大件码头对航道的影响研究

建立了正交曲线坐标下的平面二维水流数学模型，并根据实测资料对模型进行了验证。通过不同水位条件下的起动流速分布以及相应的二维流场计算结果，对工程河段码头修建前后冲淤位置进行了定性分析，结果表明码头的修建对航道影响较小。     

一种基于遗传算法的数据预处理组合方法

在数据挖掘的众多数据预处理方法中，要根据不同的数据背景及特征准确的选用不同的处理方法是非常困难的。为此，提出了一种基于最小二乘法原理和遗传算法的数据预处理组合方法，该方法综合了各种算法的估计结果。实践证明，这种方法大多数情况下通用并且可靠性很高。     

遗传算法在经济混沌组合预测中的应用

经济混沌是由确定性的经济系统产生具有随机性的动态行为。虽然经济系统产生的时间序列不具有长期预测性，但在短期内可有较为精确的预测，可以为其建立确定性的预测模型。为了探求经济时间序列中的混沌特性，文中在Wolf提出的相空间重构的基础上，提出了一种基于遗传算法的经济混沌组合预测方法，在该方法中采用自适应并行遗传算法确定组合模型中权系数，这样可以较好地解决传统经济混沌预测大多数都是使用单一模型以至影响了观测精度等问题，最后以实例检验了提出的算法。     

基于最小二乘法模拟听力损失曲线滤波器设计

为了在助听器客观评价时综合考虑佩戴者的不同程度听力损失,提出了一种听力图的模拟方法。该方法首先通过听力图计算各个频率点的幅度衰减;然后以此为依据,采用最小二乘法设计有限冲激响应滤波器,来模拟典型的听力图,使语音通过该滤波器后达到与听力图显示的患者听力损失相同的衰减效果,从而实现对听力损失的模拟。最后,通过一组实验表明:该滤波器对输入信号的频域衰减效果确实同典型的听力图一样。可见该滤波器有望加入助听器的测量评价体系,以提高评价准确性。     

组合预测中基于粗糙集理论的权值确定方法

权系数的确定问题是组合预测方法中的关键和难点，提出了一种基于粗糙集理论的权系数确定方法，将权系数确定问题转化为粗糙集中属性重要性评价问题，建立了关于组合预测方法的关系数据模型，通过属性值特征化建立了知识系统，在数据驱动下通过分析预测方法对预测对象的依赖性和重要性，计算出组合预测模型的权系数，该方法克服了传统权系数确定方法的主观性，避免了线性或非线性极值问题的数值计算，使得组合预测方法具客观性，所给案例说明了所提方法 的有效性。     

运用基于Bayes估计的阈值模型计算VaR

为了克服用于计算金融风险VaR的阈值模型中数据匮乏的困难,将Bayes方法用于模型参数的估计,建立了基于Bayes估计的新的阈值模型,同时借助了MCMC方法计算Bayes估计值.最后对上证综指做了实例分析,结果说明新模型是有效的.     

基于粗糙集与神经网络的电力负荷新型预测模型

针对电力系统多因素负荷预测问题的复杂性,融合粗糙集方法与神经网络方法各自的优势,提出一种新型的负荷预测模型——粗糙集径向基函数神经网络模型(RSRBFN).运用粗糙集方法和信息熵概念,在不改变样本分类质量的条件下约简负荷影响因素,简化了网络输入变量.通过消去冗余信息,提炼学习样本,获得典型样本.用典型样本约简隐含层神经元和训练网络,并将网络连接权值学习的非线性极值问题转化为线性规划问题,使网络结构得到优化,提高径向基神经网络的计算效率和预测精度,增强实用性.数值实验结果说明RSRBFN模型是可行、有效、实用的.     

改进设计后的蜗轮-内斜齿式加载装置

阐述了改进后的“蜗轮-内斜齿式加载装置”的两个主要部件：内斜齿加载器和生力器的结构及工作过程，经过实际验证，该机构具有结构简单、紧凑，且使用方便、加载可靠的特点。对齿轮传动装置的产品试验和疲劳试验具有十分重要的作用。     

基于Copula的电力市场金融风险分析

电力市场中,市场在给参与者带来预期利益的同时,也使其面临巨大的金融风险,因此,对金融风险进行评估具有重要的现实意义.本文考虑影响电力公司毛利润的各种因素及它们之间的相关性,提出了利用Copula函数计算电力市场VaR的方法,很好的解决了电价和负荷的相关性问题,并结合实例进行分析计算.