基于点造型的简单阴影生成方法

研究基于点表示的物体的真实感图形阴影生成方法, 提出了Z缓冲器的改进算法. 在此算法中取光源方向为视线方向, 对景物点进行坐标变换, 按Z值大小得到距离光源最近的点, 这些点即为产生阴影的点. 该算法避免了大量的求交运算. 试验结果表明, 该基于点的造型表示方法和阴影生成算法可以较准确、 真实地反映实际场景中的阴影现象.     

基于二次测量误差模型的基本矩阵计算

基于二次测量误差模型，提出计算基本矩阵的一个鲁棒方法.通过对匹配点对做平移和尺度调整等规范化处理，增强算法的数值稳定性.并应用高效的黄金分割法求解一维不可微优化问题确定噪声水平，进而得到基本矩阵.数值实验结果表明了该方法的有效性.     

基于广义模态柔度矩阵的结构损伤识别

用最小平方正交三角分解(LSQR）法研究结构损伤识别问题, 首先提出一种损伤定位方法, 然后将基于广义模态柔性矩阵的损伤识别问题转化为最小二乘问题, 最后用LSQR方法逐步确定损伤的位置和程度. 所给算例验证了方法的有效性.     

基 于 点 的 绘 制 方 法 研 究

提出一种基于点数据的非网格绘制方法，对点数据不需进行网格化.如果已知点的法向，则对点数据直接进行绘制；如果不知点的法向，则通过近似计算，获取绘制时所需要的法向量.对绘制时可能由于点密度不足而产生的空洞，提出一种对点数据进行局部加密的方法加以解决，并模拟画家的绘画手法对由点数据生成的图像进行处理，以增强视觉效果.     

基于离散点的点域绘制方法

研究以离散的点构造三维物体的几何模型, 以每个离 散点为圆心, 构造不同半径的圆, 覆盖在三维几何模型表面, 从而绘制该几何模型表示的几 何物体的真实感图形. 该方法与传统的多边形网格方法相比, 具有存储量小、 计算量小、 易于实现的特点.     

基于双曲正切函数的智能天线变步长LMS算法

提出一种基于双曲正切函数的智能天线变步长最小均方（LMS）算法. 通过建立步长因子与误差信号的双曲正切函数关系改进LMS算法, 解决了固定步长时收敛速度和稳态误差间的矛盾. 仿真结果表明, 所提出的变步长最小均方算法比标准的最小均方算法有更快的收敛速度和更小的稳态误差.     

基于Shadow Volume的场景阴影渲染方法

基于传统shadow volume方法提出一种改进算法,该算法通过采用基于八叉树的阴影体筛选策略和基于z值的阴影淡出策略解决了传统shadow volume算法对大场景效率较低的问题.实验结果表明,改进方法能有效减少需要渲染的阴影体数量,提高阴影渲染效率,同时保证较好的画面效果.     

中间特征向量灵敏度的自适应迭代计算

提出一种自适应计算系统特征向量灵敏度的方法. 首先, 自适应确定需计算的中间模态; 其次, 构造一个迭代算法自适应逼近未知的低阶模态和高阶模态贡献; 最后通过数值算例验证该方法的有效性. 结果表明, 该方法仅需对移位的刚度矩阵实施一次分解, 不需分解其他矩阵.