用于跳频分量搜索的环形拓扑粒子群算法

在分析粒子群局域最优模型和拓扑结构影响的基础上,提出采用环形拓扑的粒子群算法对跳频信号分量进行搜索.通过粒子之间的信息交互程度控制,实现了粒子在分量时频中心的自动聚集,克服了应用匹配追踪和传统多峰粒子群优化算法对跳频信号自适应分解时存在终止条件难以确定和需要先验知识的问题.     

跳频信号的自适应谱图分析

基于跳频信号的多分量模型,分析了谱图(Spectrogram)和维格纳分布交叉项特点,提出了自适应谱图的跳频信号时频分析方法.该方法利用最大相关准则,自适应地变化窗函数长度,匹配跳频信号的局域化属性,进而获得较好的时频分辨率.算法性能与平滑伪维格纳分布(SPWVD:Smoothed Pseudo Wigner-Ville Distribution)进行了比较,通过理论研究和仿真分析表明,自适应谱图方法能够反映跳频信号的时频特征,改善了跳频信号的谱图分辨率,提高了参数的估计精度,具有很强的鲁棒性.     

基于POCS算法的多级安全共享

基于联合变换相关系统,采用嵌套的投影限制集算法(projection onto constrains sets,POCS),依次得到多个相位掩模,进而用于光学图像加密;在不同的应用条件下,可以输出相应的安全信息,从而实现信息的分级安全共享.文中给出了可实现的光学装置和计算机的模拟结果.     

基于DSP的实数序列FFT算法探讨

傅里叶变换是数字信号处理中最基本的信号分析手段.对于实际应用中的实数序列,本文给出了FFT变换的基本理论和蝶形结流程图参数,分析了DSP汇编语言实现的步骤和关键指令.理论分析和实验验证的综合改革教学,在取得更好的教学效果的同时,培养了学生的工程实践和创新能力.     

基于频率微分属性的跳频信号参数估计

提出了一种基于跳频频率变化微分属性,能够估计跳周期、跳变时刻和跳频频率的特征参数方法.与传统平滑伪维格纳分布最大值序列算法相比,该方法增强了跳变时刻信号检测的可靠性,提高了参数估计的精度.仿真结果和性能分析表明了算法的有效性和实用性.     

频移变尺度自适应随机共振在大信号检测中的应用

针对随机共振检测大信号的局限性和判断随机共振发生时刻的盲目性,提出了将基于频域信噪比的自适应算法引入频移变尺度随机共振中,自动调节双稳态系统结构参数和采样频率,自动获取随机共振状态,实现大参数信号检测.数值仿真实验结果表明,频移变尺度自适应随机共振可以从强噪声背景中提取较高频率的周期信号;能自适应地寻找到随机共振发生时刻,获得了较高的输出信噪比,在信号检测领域具有更好的应用前景.     

基于S方法熵测度优化的跳频信号参数估计

提出一种S方法结合熵测度优化进行跳频信号参数估计的新方法.该方法在获取信号优化时频分布的基础上,基于时频平面设计参数估计算法,可以在不需要任何先验知识的情况下,估计出跳频周期、跳变时刻和跳频频率等参数.另外,在高斯噪声环境下对分析结果进行了仿真.结果表明,该方法对跳频信号的参数估计优于其他时频分析方法,减小了参数估计的偏差和估计方差,而且优化过程的复杂性也有所降低.     

基于熵测度优化的跳频信号参数估计

详细讨论了采用三阶Flandrin体积归一化熵测度随时频分布核参数的变化规律,给出了典型时频表示进行参数优化的方法,提出了一种基于熵测度的信号相关平滑伪魏格纳分布,对其在跳频信号参数估计中的应用进行了比较和性能分析.仿真结果表明了该量化测度在时频核函数性能评价时的可行性和有效性,基于熵测度优化的跳频信号参数估计有较好的抗噪声能力,可以取得比其他方法更精确的效果.     

激光防护材料近况

按照防护原理，可将激光防护材料分为基于线性光学理论的防护材料和基于非线性光学理论的防护材料．综述了基于线性和非线性光学理论的激光防护方法和原理．介绍了多种激光防护材料及其研究进展，并简要分析了两类激光防护技术的优缺点和今后的发展趋势。     

基于DSP的实数序列FFT算法探讨

傅里叶变换是数字信号处理中最基本的信号分析手段。对于实际应用中的实数序列,本文给出了FFT变换的基本理论和蝶形结流程图参数,分析了DSP汇编语言实现的步骤和关键指令。理论分析和实验验证的综合改革教学,在取得更好的教学效果的同时,培养了学生的工程实践和创新能力。