抽取式自动文本生成算法

文本自动生成旨在实现机器像人一样写作,减少语言工作人员的工作量,为读者传送实时、简洁的新闻报道.它可被运用在智能问答和对话、新闻的自动撰写、突发事件报道等应用中,且一直是学术界和工业界想突破的研究问题.本文将文本自动生成建模成关键词集合覆盖问题,提出了一种无监督的抽取式文本自动生成算法.该算法优化了自动文本的结构,不再是一段式文本.实验表明,该算法在大规模语料库上可取得不错效果,生成的文本覆盖信息更全面,与人工生成的文本意思更接近.     

鱼粉品质的研究

鱼粉是高质量动物蛋白饲料,为当今动物平衡日粮的重要组成部分。其粗蛋白质含量高达60％以上,氨基酸组成较为平衡,各种必需氨基酸含量丰富,富含脂溶性维生素(A、D、E)和B族维生素(B12、B2),也含较多的碘和硒,还含有未知促生长因子,对促进畜禽的生长发育十分有利。鱼粉的品质以颜色浅、蛋白质含量高、粗脂肪和粗灰分低者品质较好。其中各组分的比例和物理化学特性都对鱼粉的整体质量有着至关重要的影响。 粗蛋白质:蛋白质含量是鱼粉     

异构网络中实体匹配算法综述

互联网、物联网和云计算技术的不断融合,使得各行各业信息化程度越来越高,但同时也带来了数据碎片化的问题.数据碎片化的海量性、异构性、隐私性、相依性和低质性等特征,导致了数据可用性较差,利用这些数据难以挖掘出准确而完整的信息.为了更有效地利用数据,实体匹配、融合和消歧变得尤为重要.主要对异构网络中实体匹配算法进行了综述,对实体相似度度量和数据预处理技术进行了梳理;特别针对海量数据,概述了可扩展实体匹配方法的研究进展,综述了运用监督学习和非监督学习两类技术的实体匹配算法.