利用GPS的信噪比观测值监测植被生物量

针对传统植被生物量测量时空间分辨率较低等问题,研究了一种基于GPS卫星SNR信噪比植被生物量反演方法。将SNR数据进行多项式拟合得到直射分量并剔除,提取出SNR中的反射分量并分析振幅特征。根据植被与裸土情况下的振幅之比计算归一化振幅,与实测降雨量与有效反射区内的NDVI数据进行了对比,分析植被生物量变化趋势。结果表明:归一化振幅与实测数据具有较强的相关性,利用该方法监测植被生物量变化是可行的。该方法为高时空分辨率监测植被生物量提供了一种新的思路。     

BP神经网络辅助的GNSS反射信号NDVI反演

归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)是一种能反映地表植被生长情况和覆盖度的重要指标,针对如何确定研究区域归一化植被指数变化趋势的问题,提出一种BP神经网络辅助的GNSS卫星反射信号NDVI反演方法。从PBO观测网P037和P39站点信噪比观测数据提取的振幅参数作为输入值,归一化植被指数作为输出值,构建BP神经网络辅助的GNSS卫星反射信号植被指数反演模型,并与线性回归模型进行对比,实验结果显示:P037和P039站点振幅线性回归的相关系数为0. 700 3和0. 775 6,均方根误差为0. 062 2和0. 076 0,BP模型的相关系数为0. 802 3和0. 839 4,均方根误差为0. 033 6和0. 045 9,表明BP神经网络辅助的GNSS卫星反射信号反演模型获取的归一化植被指数优于线性回归模型,为获取准实时、低成本和高时间分辨率的NDVI提供了新的思路,证明了该方法的可行性。     

利用GPS反射信号监测植被生物量研究

针对传统植被生物量测量时空间分辨率较低等问题,研究了一种基于GPS卫星SNR信噪比植被生物量反演方法。将SNR数据进行多项式拟合得到直射分量并剔除,提取出SNR中的反射分量并分析振幅特征。根据植被与裸土情况下的振幅之比计算归一化振幅,与实测降雨量与有效反射区内的NDVI数据进行了对比,分析植被生物量变化趋势。结果表明：归一化振幅与实测数据具有较强的相关性,利用该方法监测植被生物量变化是可行的。该方法为高时空分辨率监测植被生物量提供了一种新的思路。     

精密跨河三角高程测量试验研究

本文从精密三角高程测量的原理、测量方法和精度分析等方面对三角高程测量做了较详细阐述,分析了精密三角高程测量的误差来源,推导了跳点法观测的计算公式及其精度估算公式。通过试验分析论证了精密三角高程测量在跨水域水准测量中代替二等水准测量的可行性。     

实时动态差分GPS技术在高程测量中的应用研究

实时动态差分GPS(RTK,Real-time kinematic GPS)作为一种新的GPS测量方法正逐渐被用于工程放样、地形测图等各类平面控制测量中。实际上,RTK采用载波相位实时差分方法能够在野外实时得到厘米级定位的精度,达到了四等高程测量的要求[1]。本文将通过实例证明RTK应用于高程测量是可行的,从而为RTK技术在工程控制测量中完备性提供了事实基础。     

GPS-RTK高程测量代替四等水准测量的实践

本文简要介绍了GPS高程测量的基本原理、GPS-RTK测量原理以及坐标转换方法等,在此基础上,讨论分析了运用GPS-RTK技术进行高程测量精度的评定方法。分别采用GPS和水准仪对校园网进行测量,得到RTK高程和水准高程数据,计算出点间高差较差和高差较差中误差,并依照评定方法进行比较,分析得出GPS-RTK高程测量能够满足四等水准测量精度要求的结论。运用GPS-RTK技术进行高程测量对测区要求较高,但是其作业效率高,数据精确,所以在部分地区可以代替水准测量,具有很好的应用前景。