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1.
Faults in rotating machine are difficult to detect and identify,especially when the system is complex and nonlinear.In order to solve this problem,a novel performance monitoring and fault diagnosis method based on kernel generalized discriminant analysis(kernel GDA,KGDA) was proposed.Through KGDA,the data were mapped from the original space to the high-dimensional feature space.Then the statistic distance between normal data and test data was constructed to detect whether a fault was occurring.If a fault had occurred,similar analysis was used to identify the type of faults.The effectiveness of the proposed method was evaluated by simulation results of vibration signal fault dataset in the rotating machinery,which was scalable to different rotating machinery.  相似文献   
2.
吴勉  邵惠鹤 《系统仿真学报》2001,13(Z1):179-182
介绍了以振动/声响信号为传感器的采集对象,基于小波(包)及联合时频信号处理和模糊神经网络分类的多用途智能故障诊断系统中的实时数据采集、信号分析与识别诊断等模块的程序设计与实现.作者所开发的实用软件包在现代汽车实时故障诊断中的成功应用证明了其理论与软件开发的正确性和有效性.这里着重介绍智能故障诊断系统的软件框架的设计以及实时数据采集部分的设计、实现方法.  相似文献   
3.
基于LMI的离散时滞系统H^∞控制   总被引:6,自引:0,他引:6  
研究了一类线性离散时滞系统的H^∞状态反馈控制问题,基于线性矩阵不等式,得到了这类是滞系统可H^∞状态反馈镇定的一个充分条件,通过求解一个特定的线性矩阵不等式,即可得到镇定已知系统的H^∞控制器,并用算例验证了该设计方法的有效性。  相似文献   
4.
根据系统的输入为小波网络的建立给出不同分辨率小波节点的可选集合,再根据输入为每个小波节点建立小波节点输出向量,把一种非线性动态系统模型结构确定和参数估计方法与小波网络相结合,提出一种新的小波网络学习算法.该算法权衡网络的规模和精度两方面因素,自动地确定网络的节点数目,可以得到在BIC准则下最优的小波神经网络.仿真结果表明,用本算法设计得到的小波神经网络具有较小的网络规模,同时还具有很好的推广性能  相似文献   
5.
小波神经网络结构设计新算法   总被引:3,自引:0,他引:3  
依据训练数据集,构造多分辨率的小波节点库,再根据输入给出小波节点的输出向量.在此基础上,把一种非线性动态系统模型结构确定和参数估计方法与小波网络相结合,提出一种新的小波网络学习算法.该算法权衡网络的规模和精度两方面因素,自动地确定网络的节点数目,可以得到在BIC准则下最优的小波神经网络.仿真结果表明,用本算法设计得到的小波神经网络具有较小的网络规模,同时还具有很好的推广性能  相似文献   
6.
用RBF神经网络预报冷轧精整机组的成材率   总被引:5,自引:0,他引:5  
分析了某冷轧厂的发货预报系统,并利用改进RBF(RadialBasisFunction)神经网络学习算法建立了该系统中精整机组成材率的预报模型。仿真效果很好。文章最后就可能存在的问题提出了解决方案。  相似文献   
7.
对酒精的进出仓库,用Apple-Ⅱ微机进行实时温度、浓度补偿,使计量正确;采用了分时技术能同时对酒精装桶和装槽车进行实时控制:通过键盘操作可用汉字打印用户发票及各种累计量等表格;还开发了一套简单易行的接口技术,使硬件系统方便可靠。本系统在上海酒精厂投入运行一年多来,证明具有操作方便、功能齐全、安全可靠,计量正确等优点,并获得较大经济效益。  相似文献   
8.
以内模控制作为研究对象,在系统的未建模动态用加性不确定性表示时,取评价辨识模型的指标为系统输入端误差的平方均值。将辨识模型表示为一组正交基函数的和,与最小二乘法相结合,得到一种辨识实验信号的设计方法。该方法具有控制性能的相关性,可以获得比普通的随机信号更好的辨识结果。仿真结果证明了方法的有效性。  相似文献   
9.
The propagation delay in networks has a great adverse effect on rate-based traffic control. This paper proposes the composite control based on Dab lin algorithm feedback control and neural network feedforward predictive compensation online for ABR (available bit rate) communication in ATM (asynchronous transfer mode) networks, which can overcome the adverse effect caused by the delay on the control rapidity and stability better. The theoretical analysis and simulation research show that the scheme can make sources respond to the changes of network status rapidly, avoid the congestion effectively and utilize the bandwidth sufficiently. Compared with PID (proportional-integral-derivative) control, cell loss rate is much lower, link utilization rate is much higher, and required buffer capacity is much smaller.  相似文献   
10.
讨论变增益参数辨识技术在混沌保密通信中的应用。在基于参数调制策略的混沌扩频通信过程中 ,利用参数辨识进行信息解调。同时利用系统输入和可测输出 ,给出一种可行的参数调整策略 ,以改善对时变参数的跟踪质量并对参数调整的可行性进了定性讨论。数值仿真表明 ,这种变增益的信息解调策略比LMS和ILMS效果更好  相似文献   
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