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信息咨询口语对话系统中的领域文法规则往往需要专家来人工设计。该文针对一种面向汉语口语的上下文无关增强文法,提出了一种基于句子分割的文法自动推导算法。其基本思想是:用初始规则集对训练例句进行分析,若不能得到完整的语法树,则先对分析结果进行消歧和归一化,然后根据顶层成分递归地推导出缺少的规则,并更新已有的规则集。为了提高最终文法的性能,在例句处理顺序和规则更新上对算法基本流程做了改进。在天气预报查询领域进行了实验,结果文法的句法分析准确率在初始规则集为空时达到了64.8%,在初始规则集只包含日期相关规则时达到了86.4%。  相似文献   
2.
为了提高基于Gauss混合模型通用背景模型(GMM-UBM)的说话人辨认系统的运算效率,提出一种基于参考说话人模型的双层结构用于目标说话人剪枝,采用矢量量化方法从目标说话人模型集合中训练参考说话人模型,利用语音与参考说人模型的偏差来描述说话人的发音特性,将辨认语音偏差向量和目标说话人偏差向量的相似性作为距离度量来进行目标说话人剪枝。实验结果表明:在基于GMM-UBM的说话人辨认系统中,对包含5 200个目标说话人和1 000个集外说话人的测试集进行开集辨认的条件下,在提高辨认的运算效率12.5倍的同时识别率仅下降0.3%。  相似文献   
3.
基于拼音索引的中文模糊匹配算法   总被引:3,自引:0,他引:3  
主流商业搜索引擎主要基于关键词精确匹配技术。为提高在用户的输入错误时的检索效率,提出了有索引的汉语模糊匹配算法。该算法采用汉字、拼音和拼音改良的编辑距离这3种汉字相似程度的不同度量方式,对用户查询进行扩展,将模糊匹配转化为多个精确匹配,对精确匹配的结果按与查询串的相似程度进行排序。在实验中,将该方法应用于网页文本语料库中。在使用基于拼音改良的编辑距离度量方式时,在时间和空间复杂度增长不大的情况下,该方法取得了60.42%的准确率与50.41%召回率。  相似文献   
4.
意见目标抽取是自然语言处理领域中意见挖掘研究的重要环节。该文提出了一种基于泛化、繁殖和自举的意见目标抽取方法,在泛化过程中提炼原子意见目标和意见目标模式,在繁殖过程中对复合意见目标进行扩展,并采取自举机制实现了意见目标的递增学习。实验结果显示,经过第一轮自举过程后,该方法的F-1 score指标超出基线方法0.078;自举过程完成后,F-1 score指标提高了0.112。这说明,泛化处理对意见目标充分繁殖意义重大,自举过程则有助于充分发挥泛化能力和繁殖能力。  相似文献   
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