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1.
设G是简单连通图,G的庀.正常全染色f称为是邻点可区别的,如果对G的任意相邻的两顶点,其点的颜色及关联边的颜色构成的集合不同,称f为G的k-邻点可区别全染色.这样的后中最小者称为G的邻点可区别全色数.本文考虑了图的中间图的邻点可区别全色数,并确定了路、圈、星图和扇图的中间图的邻点可区别全色数.  相似文献   
2.
讨论了一种新颖的基于异或运算的对等网模型Kademlia。相比其它对等网模型,该模型采用异或运算,简化了节点路由及定位算法,并且通过消息交换提高了节点间连接的可靠性,使得系统能够灵活地处理查询,提高了查询速度。另外Kademlia使用了平行的、异步的查询请求来避免节点失效所带来的超时时延,保证了在节点频繁变化的情况下模型仍然能够有效地处理节点的请求。  相似文献   
3.
中间图的邻点可区别全染色   总被引:1,自引:0,他引:1  
设G是简单连通图,G的k-正常全染色f称为是邻点可区别的,如果对G的任意相邻的两顶点,其点的颜色及关联边的颜色构成的集合不同,称f为G的k-邻点可区别全染色,这样的k中最小者称为G的邻点可区别全色数,本文考虑了图的中间图的邻点可区别全色数,并确定了路、圈、星图和扇图的中间图的邻点可区别全色数.  相似文献   
4.
提出了一种基于深度学习的CNN-LSTM-Concat快速DGA域名分类算法,使用多层一维卷积网络对域名字符进行序列化处理,LSTM网络层用于强化获取字符间长距离依赖关系。通过将LSTM的多序列输入转化为单向量输入,在保证检测性能的前提下,能够大幅提高训练和检测速度。实验证明,我们的方法对DGA域名分类的准率在公开数据集上达到98.32%。同时,在准确率相比主流的LSTM方法更高的情况下,检测时间比LSTM方法快6.41倍。  相似文献   
5.
义务教育化学新课程在教学理念、方法、手段、功能、评价办法等方面发生了根本性改变。赋予一系列教育概念以新的内涵,这是准确把握高师《化学教学论》课程教学的重要前提。  相似文献   
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