基于遥感影像的DEM地形信息增强表达研究——以梯田DEM构建为例

将遥感影像信息应用于梯田DEM构建是实现DEM地形信息增强表达的有效方式.通过RTK测量方法获取梯田实验样区实测点高程数据,构建了0.5 m分辨率Hc-DEM作为对“真实地表面”的模拟.根据1∶10000国家基本比例尺地形图精度标准,基于Hc-DEM提取等高距5 m等高线并插值生成5 m分辨率DEM,以该数据作为基础数据分别使用快速构建方法与基于田面边界的梯田DEM构建方法进行梯田DEM构建,实现梯田信息在DEM数据上的信息强化表达.对比分析上述4种DEM数据的高程频率特征,并以Hc-DEM数据作为参照求取高程中误差,结果表明从遥感影像上获取相关梯田信息进而辅助梯田DEM表达具有可行性,基于田面边界的梯田DEM构建方法对梯田地形强化效果相对较优,该研究将为构建其他有遥感信息加入的地形信息增强DEM提供一定参考.     

DEM地形复杂度对坡度提取的影响分析

引入分形理论中的信息维数值作为衡量地形复杂度的指标,讨论了DEM地形复杂度对坡度提取的影响。结果表明,信息维数值能够较好地反映不同区域的地形复杂度;信息维数值越大,地形就越复杂,坡度提取的精度也就越低。     

大熊猫保护管理GIS方案设计研究

为充分利用全国第3次大熊猫调查采集的详细数据，并考虑大熊猫保护和管理工作的需要，从系统建立的必要性、系统组成和实现方法等方面对大熊猫保护管理信息系统进行了设计论证并进行了初步试验。利用GIS技术建立了一套大熊猫保护管理信息系统，系统建成后，通过对多因素的综合分析，可以迅速地获取满足保护管理需要的信息，并能以地图、图形或数据的形式快捷地表示处理的结果。     

西安城市绿色廊道网络规划研究

绿色廊道对城市生态安全稳定有重要意义.该文以西安为例,运用景观破碎化指数分析西安城市景观破碎的程度;利用最小累积阻力模型分析潜在绿色廊道的空间分布,并结合改进的引力模型与几何间隔法对绿色廊道空间结构进行优化,形成“两环、三纵、两横”的城市绿色廊道网络格局.结果表明,1) 2009年～2015年西安“摊大饼”式的城市发展模式导致城景观破碎程度增加;2) 引力强度为27.81与1.94作为西安市域三级绿色廊道划分的阈值间隔较适宜.研究结果能为西安以及其他城市绿色廊道规划与建设提供参考.     

图像目标检测算法研究

论述了一种图像目标检测算法。利用区域PCA对图像进行变化,用低维子空间描述高维空间中的图像。将低维子空间中的向量加载到BP网络的输入端进行训练,调整神经网络权值。然后利用建立起来的BP网络对图像中的目标进行检测;并且在此过程中,建立多种训练的目标库和背景库。最后编写了一个实现整个系统的软件,将图像输入软件,根据神经网络检测,输出端即可得到识别结果。