无人机物流分析与应用研究

无人机物流作为一种新兴物流运输方式,近年来飞速发展。但是目前受自身特点、政策限制等诸多影响,无人机物流还没有大规模应用。本文探讨了无人机合理的物流运作模式、无人机机型的选择,并且从消费者群体对无人机物流的接受程度方面进行调研,进一步了解社会公众对无人机物流的认知度和接受度。     

量子寄生遗传算法求解Flow Shop及两阶段配送的集成调度问题

针对Flow Shop及两阶段配送的集成调度问题,考虑各种约束条件,以交货时间最短为目标构建混合整数规划模型。该模型中,第1阶段配送是工件原材料从仓库由吊车搬运到生产车间的加工机器上,第2阶段配送是工件完工后由一辆卡车运送至顾客。根据该集成调度问题特点,提出了基于量子理论和寄生理论的量子寄生遗传算法(Quantum Bio-parasitic Genetic Algorithm,QBGA)。该算法设计了能够同时带有工件的运输批次和生产排序信息的编码,该编码保证了每个个体都是充分协调生产能力和运输能力的可行解,同时构建了两个种群——宿主群和寄生群,执行寄生机制与反寄生机制从而增加基因多样性和加快算法收敛速度,最后通过仿真实验验证了QBGA算法的有效性。