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1.
为研究氯离子侵蚀对近海大型桥梁地震易损性的时变影响规律,以某近海斜拉桥为对象,建立非线性数值模型并开展增量动力分析,获得主塔等构件及桥梁系统的时变易损性曲线.结果表明,材料腐蚀会导致构件及结构的损伤概率出现不同程度的增加.桥梁结构第1阶自振周期对应的谱加速度Sa(T1)为0.3g时,主塔严重损伤的概率在0、25、50、75、100a五种服役时间下分别为0、8.9%、12.1%、22.1%和35.1%.不同构件的损伤概率差异显著,服役时间为100 a,Sa(T1)= 0.15g时,主塔、桥墩、桩、支座、拉索严重损伤的概率分别为0、0、21.0%、97.4%、6.4%.对于轻微损伤、中等损伤及严重损伤状态,系统易损性主要取决于支座的损伤概率;完全破坏状态则主要取决于桩的损伤概率.因此应重视沿海桥梁抗震性能的时变劣化,在桥梁设计中考虑环境侵蚀的影响.  相似文献   
2.
在研究主成分分析和基因表达式程序设计的基础上,提出一种基于主成分分析的基因表达式程序设计新算法,并将其用于采煤工作面瓦斯涌出量的预测.该算法先采用主成分分析方法对影响瓦斯涌出的变量进行降维处理,有效地减少预测模型的输入量,消除输入数据间的相关性,再用基因表达式程序设计建立采煤工作面瓦斯涌出量的预测模型.结果表明,预测结果比遗传规划和基因表达式等其他算法得到的结果具有更高的预测精度和稳定性.  相似文献   
3.
软件测试过程中,测试用例集的规模可能会随着软件的维护和修改而飞速地增长,使得回归测试费用大幅度增加.为降低回归测试成本,需对回归测试用例集进行约简.现有的测试用例集约简方法不仅缩小了测试用例集的规模,同时也可能削弱了错误检测能力.本文提出了一种新的约简方法,该方法在约简回归测试用例集的时候综合考虑测试用例的测试覆盖度、测试运行代价和错误检测能力3个因素.通过仿真实验表明该方法在有效约简回归测试用例集的同时能保证约简后的测试用例集的错误检测能力.  相似文献   
4.
针对主动学习算法能主动从大量未标记样本中选择最能提高分类器性能的样本加入训练集,可从小的非最优训练集建立高性能的分类器这一特点,以及传统主动学习算法熵值装袋查询的多值偏置问题,提出了改进的均值熵值装袋查询算法,引入权值函数保证了取样的多样性.通过对高光谱遥感图像分类的实验表明:主动学习只需大约20%的样本即可达到使用全部数据集作为训练集的分类效果,而且均值熵值装袋查询方法具有较高的分类精度,同时拥有较快的收敛速度.  相似文献   
5.
煤与瓦斯突出发生的内在机理复杂,突出影响因素与突出事件之间的相关规律具有不确定性、模糊性,使得基于经验的传统预测方法和基于数学建模的统计预测方法的应用受到很大限制.在研究非线性降维等距特征映射和序贯最小优化算法的基础上,提出一种基于等距特征映射的煤与瓦斯突出序贯最小优化算法,该方法改进了样本向量之间的距离度量,用测地距离代替传统的欧式距离,有助于挖掘高维数据内在的几何结构.实例验证表明,该算法能可靠预测煤与瓦斯突出的危险性分类,实验进一步将Isomap和主成分分析的降维结果相比较,结果显示Isomap优于传统的线性降维技术,这说明非线性降维技术在地学数据分析中具有一定的应用潜力.  相似文献   
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