基于分辨矩阵的交通拥堵关键影响因素提取及解析

为了给规划、建设和管理不同阶段的决策者提供具备整体性和针对性的决策依据,提高决策的实效性,在全面分析提取交通拥堵影响因素集合的基础上,通过类比分析,选取处理多因素且不完备数据的粗糙集理论方法,构建基于分辨矩阵的属性约简算法模型,结合丰富的实测数据验证分析,提取出导致拥堵的关键因素,包括路段长度、路段车道数、区域出行量、出入口数及两端交叉口连接路段通行能力差。分析结果表明：交通供需平衡在交通运行中的关键作用是不容忽视的,应在设施的规划设计和需求的管控方面加强动态调整力度;分析结论对发展程度不同的城市提供确定宏观交通供需配置及微观精细一体化设计重点的理论及数据支撑。     

以培养应用型人才为目的的《食品营养与卫生》的教学改革

《食品营养与卫生》作为一门食品科学与工程及食品质量与安全专业的专业必修课程,与国计民生关系密切。旨在提高食品营养与卫生课程的教学质量,为社会培养具有实践能力的应用型专业人才。该文结合作者教学实践,分析了《食品营养与卫生》课程改革的必要性,指出了教学中存在的弊端,为了提高课堂教学质量,从教学内容、教学方法、考核方式、深入生产一线等方面对食品营养与卫生课程进行了实践和探索,为该课程今后的建设和发展提供一些参考。     

基于宽窗口和PAST算法的扩频序列盲估计

针对DSSS信号的盲估计问题,结合投影逼近子空间追踪算法(PAST)和滑动窗技术,对接收信号进行宽窗口划分,实现了非同步接收信号的扩频码的恢复。该方法只需要提取信号的主特征向量,然后利用滑动窗的方法实现码同步。PAST方法避免了特征值的求解,降低了计算量,易于硬件实现,解决了传统的特征分解方法实时处理的困难以及相位模糊的问题,并且能在低信噪比下实现扩频码的估计。     

应用型本科院校生物工程专业——《生物分离工程》课程的教学探索与实践

根据应用型本科教育具有培养应用性、具有多方面能力和高素质人才的特点,笔者结合自身所在院校的培养目标和专业特色, 从教学内容、课堂教学、实验教学和考核方式四个方面,探索和实践了几点〈生物分离工程〉课程的教学措施,为〈生物分离工程〉课程的教学质量提高和教学改革提供一定参考.     

酶水解麦糟蛋白制备可溶性肽工艺研究

对碱性蛋白酶水解麦糟蛋白制备多肽的工艺条件进行了研究。通过单因素实验和正交实验,确定了较佳工艺条件：酶解pH10,加酶量3500u/g,酶解温度50℃,酶解时间20min。在此条件下,麦糟蛋白的水解度（DH）达22.18%,氮溶指数（NSI）达23.68%。     

桩侧注浆提升既有桩基承载特性试验与数值模拟

为揭示粉质黏土地层既有桥梁桩基的桩侧注浆加固机理,本文通过模型试验研究了注浆压力、水灰比对桩侧土体加固模式及加固效果的作用关系,采用数值模拟获取了桩侧注浆对既有桩基承载特性作用规律。研究结果表明,水泥单液浆在粉质黏土地层中以挤密劈裂的加固方式为主,水泥浆液扩散模式呈现直线式、放射式;粉质黏土注浆加固效果与注浆压力正相关,随水灰比的升高而呈现先升高后降低的趋势。桩基桩侧加固可以有效的提高加固范围内的侧摩阻力,桩基深部相较浅部侧摩阻力提升更明显。     

HPLC示差折光分析法测定口香糖中的木糖醇等多种糖醇的含量

建立了一种测定口香糖中多种糖醇的高效液相色谱法 .样品以去离子水超声提取 ,采用NucleosilNH2 色谱柱(2 5 0mm× 4 6mm ,5 μm) ,流动相为乙腈∶水 =85∶15 ,柱温 5 0℃ ,示差折光检测器检测 .所测口香糖中主要成分木糖醇含量在 2 %～ 37%范围内 ,峰面积与其浓度线性关系良好 (r =0 9995 ) .平均回收率为 10 0 4 % ,RSD =1 16 % (n =5 ) .结果表明 ,该法准确、简便、快速 ,能够同时测定口香糖中多种主要组分 .     

双层辉光离子渗金属电机理的研究

详细介绍了双层辉光离子渗金属的放电特性,论述了离子渗金属两电源之间相互作用的必要性,阐明了离子渗金属的打弧本质,提出了离子渗金属电源的改进途径,为离子渗金属电源生产厂家提供了理论依据和设计指导。     

白腐菌共发酵稻秆制备染料吸附剂的研究

实验选择14种白腐菌两两组合,分析不同菌种之间的相互作用,筛选出共发酵稻秆制备染料吸附剂的菌种组合,分析组合白腐菌共发酵稻秆的木质纤维素酶活和组分变化.结果表明91个菌种组合中僵持的有43个,其中35个组合是生长相容型,占比38.5％;8个组合属于生长拮抗型,占比8.8％.生长相容性组合银耳和羊肚菌共发酵稻秆制备染料吸...     

京西百花山植物群落数量分析

采用双向指示种分析法(TWINSPAN)和除趋势对应分析(DCA)对京西百花山植物群落进行数量分类和排序,并进行了环境解释.TWINSPAN等级分类将百花山50个样方分为10类,代表10个群系.DCA结果同TWINSPAN分析结果比较一致,并且较好地反映了植物群系和环境之间的关系,其中第1轴明显地反映出各个群系的水热梯度的变化,同时也反映出坡向的变化趋势;而第2轴则反映出海拔的梯度变化,表明群系所在地的海拔是决定群系分布的主要环境因素.