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1.
在交易数据库的挖掘研究中,模式未来行为的预测已成为用户关注的焦点。通常是通过分析和挖掘历史交易数据库中的数据得到模式未来行为——频繁出现程度,以便帮助用户决策。为解决这类问题,设计一个基于回归法的算法挖掘一类新模型超期望模式。实验结果表明这种模式在模式评价和模式预测方面很有效,它同时为减少冗余规则提供了一种可行的方法。  相似文献   
2.
以交集型歧义字段为研究对象,考察包含交集型歧义字段的句子及其所在的文档,挖掘歧义字段从前切分或从后切分所得结果在文档中的支持度.根据支持度构造切分方式的判别因子,获取交集型歧义字段的切分方式.实验证实该方法可行,并在歧义消解上具有一定的发展潜力.  相似文献   
3.
研究了GSM协议中的无线资源管理部分,空闲模式下的MS包括蜂房选择、重选择过程,以及相关的PLMN选择、位置注册。初始化接入过程描述了MS从空闲模式到专用模式的转换。专用模式下的MS不仅对服务蜂房的无线链路实时地进行检测,还要试图同步临近蜂房,并检测其无线接收电平。当无线链路失败后,MS可能在临近蜂房呼叫重建立,或切换到其他的蜂房内。  相似文献   
4.
基于统计的无词典分词方法   总被引:17,自引:0,他引:17       下载免费PDF全文
通过分析词的结合模式,提出无词典分词模型,并对该模型进行实验测试。测试结果表明,无词典分词模型能够满足快速分词的要求。  相似文献   
5.
专家系统中知识库的物理组织方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
论述了专家系统中知识库的组织原则,在对计算机上如何实现知识库的物理组织问题,提出可以采用顺序文件索引文件,多重链接表文件倒排文件及排列文件等方法来组织知识库,并用Prolog编制了相应的程序。  相似文献   
6.
Apriori算法的复杂性研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
袁鼎荣  严小卫 《广西科学》2005,12(2):115-117,122
介绍关联规则挖掘及Apriori算法,分析事务数据库的特性及Apriori算法的复杂性,指出频繁项集挖掘算法的优化途径.  相似文献   
7.
阐述了关联规则挖掘对象事务数据库的特性, 对关联规则挖掘的关键问题频繁项集的几种挖掘方法:Apriori算法、最大频繁项集的挖掘算法、基于频繁链表的频繁项集挖掘算法作了分析研究,并指出了频繁项集挖掘算法优化的必要途径  相似文献   
8.
阐述了关联规则挖掘对象事务数据库的特性,对关联规则挖掘的关键问题频繁项集的几种挖掘方法:Aptiori算法、最大频繁项集的挖掘算法、基于频繁链表的频繁项集挖掘算法作了分析研究,并指出了频繁项集挖掘算法优化的必要途径。  相似文献   
9.
文本分类技术是文本信息处理的核心技术之一,主要包括文本的向量模型表示、文本特征选择和分类器训练三大过程.本文提出了一种混合(EIBA+DHChi2)特征选择算法,并将所获取的特征作为软集合理论中的参数集进行文本分类,从而建立了一种新的基于软集合理论的文本分类技术.实验表明查准率与查全率比原有算法都有所提高,说明新的基于...  相似文献   
10.
讨论概率数据模型及概率数据库、分析目前概率数据模型中存在的问题,并提出一些建议,给出这一领域中的一些开放问题。  相似文献   
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