基础制图中遥感的作用分析

遥感对地理基础制图需求的贡献的位置比以前更坚固。本文首先分析了遥感尤其是高空间分辨率卫星影像在基础制图方面所发挥的作用以及GIS的数据需求,接着对遥感的各种制图应用进行了讨论。最后简单总结了此领域的最近发展情况。     

2022冬奥会雪上项目选址遥感分析

河北省张家口市崇礼区主办了2022年第24届冬奥会的大多数雪上项目.利用ASTER GDEM数据和2001—2015年的MODIS积雪覆盖、积雪深度数据以及气象数据，经过格式转换、重采样、投影变换和插值，对张家口市崇礼区的高度、坡度、积雪面积、积雪深度和气温进行分析.结果表明，崇礼区的最大高程差为1 338 m,坡度为0°～63°(99.45%为0°～35°).崇礼区北部和东部的积雪覆盖度较大，最大达到79.2%,西南部积雪覆盖度较小，最小为5.3%.2001—2015年崇礼区积雪深度总体上为增加趋势，东北部积雪深度较大，最大为3.8 cm,西南部积雪深度较小，最小为1.3 cm.崇礼区的东南部坡度较高，西北部的坡度较低，高程东部高、西部低，所以雪上项目的比赛场地主要分布在崇礼区的东部.2001—2015年崇礼区冬季平均气温呈逐渐降低趋势.冬奥会举办时间选在2月，主要是因为2月的平均气温为-6.20℃,比12月和1月略高，对参赛选手的反应速度和观众的舒适度更加有利，而且2月的积雪深度为2.80 cm,比12月和1月厚，更适合进行滑雪比赛.     

森林植被湿度遥感监测方法研究

森林植被湿度作为一个自然生态因素,是决定森林火险的主要因子. 本文对森林植被湿度与遥感信息的关系进行了探讨,提出遥感获取植被湿度可采用实际蒸散LE与潜在蒸散LEp的比值LE/LEp,植被指数和植被指数-温度(VIT)梯形3种方法,从而最终实现实时森林火险预测.     

关于"数字地球”内涵及应用的思考

“数字地球”是当今科技发展的至高点,将推动整个社会经济的更大发展,对“数字地球”的内涵,结构及其关键技术作了论述,并对“数字地球”的前沿技术－赛伯空间和万维网地理信息系统进行了分析,最后对“数字地球”对资源与环境管理,城市信息服务,社会经济发展等的深刻影响作了展望。     

河北省2001—2010年植被NPP时空变化及与气候因子相关性分析

利用中分辨率成像光谱仪MODIS(moderate resolution imaging spectroradiometer)的MOD17A3数据集及气象数据,采用一元线性回归法及相关系数法对河北省2001-2010年植被净初级生产力(NPP)时空动态变化及与气候因子的相关性进行了分析.结果表明:河北省植被NPP多集中在200~400g/(m2·a).从时间上看,10年间NPP年均值和最大值呈现一定的波动性变化,并呈下降趋势.2004年NPP均值最大,为356.42g/(m2·a),其次是2008年,为314.87g/(m2·a),2001年最小,为225.13g/(m2·a).从空间上看,河北省北部年均NPP值呈现从东向西递减、西部从南向北递减的趋势,中部太行山东部分布有1个NPP高值带.2001—2010年10年间河北省植被NPP在0.01检验水平下呈减少趋势的区域占全区植被面积的48.79%,增加的区域占45.54%,大部分地区呈减少趋势.NPP与气温和地温主要为负相关,与降水主要为正相关.总体上看,NPP与地温的相关性最高,与气温的相关性最低,但在局部地区并非如此.     

森林植被遥感分类研究

首先对森林植被类型识别方法的研究概况进行了综述,在总结国内外研究成果的基础上,提出采用植被指数进行植被分类,根据长春净月潭地区植被层反射率数据以及土壤线方程,ＮＩＲ＝１．５０６Ｒ＋０．００７８６,通过对多种植被指数的计算与分析,得出植被指数与植被类型的关系,最易于区分阔地林与针叶林的是ＰＶＩ,其次为ＴＳＡＶＩ和ＭＳＡＶＩ,但后者计算较复杂,不同针对树种间的ＲＶＩ差值较大,因此采用ＲＶＩ来区分各针树     

石家庄中心旅游城市的构建及旅游资源整合探讨

通过对石家庄市旅游发展的优劣势分析,提出石家庄市旅游部门应该转变观念,积极构建石家庄市中心旅游城市地位,成为旅游者进行区域旅游的中转地,并对其旅游资源进行重新整合,形成"三大旅游增长极"和"四环旅游辐射区域开发"的旅游发展模式.     

2002—2011年河北省植被LAI时空变化特征

利用2002—2011年EOS/MODIS数据的植被指数产品MOD15A2和植被类型产品MCD12Q1及气象观测资料,对比分析了7种典型植被的叶面积指数(LAI)的变化趋势,探讨了河北省植被生长季(5—10月)LAI的时空变化特征及其与气温和降水等影响因子的关系。结果表明:河北省植被生长季年均LAI变化在1.0~1.3之间,2008年最高(1.286),2002年最低(1.066);多年平均LAI的空间分布表现为位于东北部的承德地区最高(可达5.0以上),位于西北部的张家口地区最低(小于0.5);7种典型植被生长季年均LAI差异很大,LAI从高到低依次为阔叶林(2.765)、混交林(2.535)、灌丛(1.867)、稀树草原(1.476)、针叶林(1.331)、农田(1.116)和草原(0.967)。显著影响LAI变化的因子有降水、气温、地形、植被类型及其物候期等,且各因子对植被LAI的影响程度不同。