全基因组关联研究中的遗传位点分析方法

提出多种模型方法,对高维位点数据进行分析,为基因定位和复杂疾病性状遗传等方面的研究提供新的技术支持。为了实现关联位点在基因中的定位,首先建立映射模型,对每个位点的碱基对重新编码;然后,提出将质量控制模型与关联分析模型相结合的方法,确定位点的关联程度;随后利用基于随机森林的重要性排序,筛选与该遗传疾病最相关的致病位点;最后,设计出高维RBF神经网络,得到每个位点对性状的相关性系数,探索出与疾病多类性状相关的位点。结合多种检验方式,验证所建模型能够较为准确地定位与疾病相关的位点及基因。各类模型具有极强的推广性,广泛适用于筛选占有各自权值的大样本数据。