群的右陪集逆半群

研究群的所有右陪集构成的集合,证明它在给定的乘法下是逆半群,并研究它的幂等元性质;同时给出它为Clifford半群的充要条件.     

L~ρC-正则半群

利用被推广的半群上的ρ-G reen关系,研究LρC-正则半群,得到LρC-正则半群的等价刻画,证明了半群为LρC正-则半群当且仅当它为L-左可消幺半群的强半格。     

预测纯物质沸点汽化热的新算法

纯物质的常沸点汽化热是重要的基础物性数据。纯物质汽化热的计算,自1934年Clapeyron提出关于相变热的著名方程式后,相继提出了许多计算方法,比较公认的计算常沸点汽化热较好的是Riedel,chen和Vetere方程,但有时计算误差较大。 本文用分子聚集型维里状态方程改进剩余函数法预测纯物质的常沸点汽化热,推导出新的计算方程,预测了390种各类的常沸点汽化热,结果优于原剩余函数法。     

基于CDIO模式的SQL Server课程教学改革与实践

本文分析了传统SQL Server课程教学中存在的问题,探讨了基于CDIO教育模式下其课程设计、教学模式和实践教学等方面的课程改革内容,并应用到教学实践中,取得了良好的教学效果。     

一种改进的路面裂缝图像分割方法

针对公路裂缝检测中的图像分割问题,运用机器学习领域的方法,以裂缝图像为研究对象,在深入分析经典K-Means聚类算法以及高斯混合模型（Gaussian Mixture Model, GMM）之后,提出一个利用全局K-Means和高斯混合模型来对公路裂缝图像进行分割的方法。该方法在全局K-Means聚类算法的基础上,采用改进策略,同时,将传统GMM的每一个概率分布,进一步再细分成单个的概率成分,在辅助变量计算过程中,采用EM算法。仿真图像和实际裂缝图像实验结果显示,本研究得到了比使用传统K-Means算法和普通GMM的分割方法精度更高、稳定性更好的分割结果。     

基于产教融合的智能科学与技术专业课程体系构建的实践探索

针对教学与产业发展结合不够紧密、专业特色与地方产业难以实现对接等问题，提出以服务地方经济发展为抓手、人才培养定位为核心、教学定位为举措，研究了智能科学与技术专业人才培养体系的设计原则、标准、目标；制定了5项课程体系的构建措施，形成了基于产教融合的智能科学与技术专业的课程体系结构构建模式，为促进地方应用型高校人工智能类专业建设提供新思路。     

关于几种路由算法的比较

通过几种路由算法在静态和动态的不同模型下的仿真实现,综合对比它们在不同模式下路径选择的差异,从中选出目前解决网络瓶颈的较理想的流量控制算法.     

乳状液滴外相边界层传质系数新的估算方程

本将根据（W/O）/W乳化液膜的构成特点，将渗透理论与Kolmogoroff的局部各向同性理论结合起来，研究了界面面积、两相流体的物理特性以及操作变量等因素对连接相湍流边界层所造成的影响，提出能够客观反映乳化液膜自身特点的乳状液滴外相湍流边界层传质系数的关联式，该方程估算结果与本实验数据以及献数据均吻合较好。     

一种有效的多阅读器RFID冗余数据清洗算法

原始RFID阅读数据通常质量不高,可能包含许多异常。提出一种多阅读器RFID冗余数据的清洗方法,设计了3-态识别模型,并证明了该模型下系统的性能最佳。通过贝叶斯原理从观测的条件似然以及未知参数的先验分布获取待估计参数的后验概率分布,设计了带有位置约束的Metropolis-Hastings抽样器(MH-LC);该抽样器通过合并相关约束参数进行高效和精确地清洗RFID原始数据。各种典型干扰条件下的仿真试验表明了方法的有效性。