浅析多媒体语文课堂教学

在信息化高度发展的今天,大力推进多媒体技术在教学过程中的普遍应用,促进多媒体技术与学科课程整合,逐步实现教学内容的呈现方式、学生的学习方式、教师的教学方式和师生互动方式的变革,充分发挥多媒体技术的优势,为学生的学习和发展提供丰富多彩的教育环境和有利的学习工具。由此可见,多媒体在学校教育教学活动中的广泛运用是一种社会发展的必然趋势。本文首先对多媒体教学进行了简单的介绍,指出了传统语文课堂教学中存在的问题,然后具体阐述了多媒体教学在语文教学中的应用优势,但是,多媒体技术在语文教学实践中要运用有度。     

基于深度学习的复杂背景下茶叶嫩芽检测算法

针对传统的基于机器视觉的茶叶嫩芽检测方法存在手工特征提取鲁棒性较差以及准确率较低等问题,首次将基于深度学习的目标检测算法YOLO应用到复杂背景下的茶叶嫩芽图像的检测,并从多尺度检测方面对YOLO网络架构进行了改进,用大尺度和中尺度检测代替了原来的多尺度检测.在预处理阶段,通过结合超绿特征以及OSTU算法对复杂背景下的茶叶嫩芽图像进行了图像分割,使得茶叶嫩芽区域更加明显.实验结果表明,通过与其他算法对比,基于深度学习的目标检测算法对复杂背景下的茶叶嫩芽具有较高的检测精度,为复杂背景下茶叶嫩芽的智能化采摘设备的研究提供了基础.     

基于费拉里法的Delta机器人动态目标抓取算法

针对Delta并联机器人难以在运动环境下有效分拣动态目标的问题,提出了基于费拉里法的动态目标抓取算法.首先,利用3-4-5次多项式运动规律进行了轨迹规划,并对轨迹的不同情况进行了分析.然后,对运动环境下的目标抓取问题建立了数学模型,并针对该数学模型提出了基于费拉里法的动态目标抓取算法.算法测试结果表明:该算法能精准地计算抓取位置,速度快,能满足实时性要求,且无须设置初值,使用便捷.样机实验结果表明:利用该算法能使Delta机器人以90次/min的速度进行动态目标抓取,证明了算法的准确性与稳定性.     

关于我国西部地区循环经济的立法思考

循环经济理论源于世界环境保护思潮,是人类基于日益恶化的环境问题为实现经济可持续发展而提出的,是指导经济社会发展和环境保护的重要原则.本文简要阐述了循环经济的内涵,分析了西部地区在发展循环经济过程中存在的问题,从而提出构建西部循环经济法律制度的初步设想.     

苯五酸原位脱羧形成锌配合物的水热合成和结构研究

水热反应条件下，Zn（NO3）2·4H20、苯五酸和2，2＇-联吡啶反应生成一个新颖的配位聚合物[zn2（1，2，3，5-htc）（2，2’-bpy）2（H2o）]n·0．5nH2O（1，2，3，5-btc=1，2，3，5-苯四酸），通过x射线单晶衍射分析、元素分析和红外光谱对它进行了表征．配合物的结构是由二维配位层通过π-π堆积和氢键作用形成的三维超分子结构．采取μ4桥连配位模式的1，2，3，5一苯四酸是在高温水热碱性条件下由原来的苯五酸通过原位脱羧反应而形成．CCDC：790205．     

浅论外来物种入侵及其对策

近年来外来物种入侵问题已经逐渐进入了人们的视线,入侵种不仅造成了经济方面的巨额损失,还对生态安全和人类活动构成了严重威胁。我们面临着艰巨的防治难题,任重而道远。本文简要介绍了我国外来物种入侵的基本情况,并提出了一些相关的对策,以期对我国防治外来物种入侵的工作有所启发。     

基于图像块相似性和补全生成的人脸复原算法

图像获取过程中,由于成像距离、成像设备分辨率等因素的限制,成像系统难以无失真地获取原始场景中的信息,产生变形、模糊、降采样和噪声等问题,针对上述情况下降质图像的复原问题,提出了适用于低分辨率,低先验知识情况下的人脸复原方法,通过基于图像相似性的期望块log相似性EPLL (expected patch log likelihood)框架来构建人脸复原效果的失真函数,利用生成对抗网络的图像补全式生成过程来复原图像。所提算法在加噪率50%以及更高情况下可以保持较好的人脸图像轮廓与视觉特点,在复原加噪20%的降质图像时,相比传统的基于图像块相似性的算法,本文算法复原结果的统计特征峰值信噪比PSNR (peak signal-noise ratio)与结构相似度SSIM (structural similarity)值具有明显优势。     

振动探针用于丙氨酸二肽在氯仿溶剂中的结构研究

利用从头算方法探索蛋白质模型分子——丙氨酸二肽在氯仿溶剂环境下的二级结构布居特征.借助对分子结构敏感的振动探针(酰胺振动吸收带)的光谱表象,寻求振动光谱参数与分子结构之间的联系.研究结果表明,丙氨酸二肽分子倾向于形成β折叠、PPⅡ、C7eq和C5等构型.简正模式分析结果表明分子内酰胺振动带对分子骨架变化十分敏感,因此可以将酰胺振动吸收带作为结构探针研究蛋白质分子的二级结构信息.     

并联Delta机器人及其轨迹规划方法研究

并联Delta机器人具有定位精准、刚度高、可操作性好、结构紧凑等优点,被广泛应用于航空、航天、海底作业、微机电系统和辅助医疗等方面。从Delta机器人发展至今,解决智能自动生产线上的大批量或小批量柔性制造中的高速、高精度轨迹跟踪等拾放作业任务难题,是该领域研究的重点和难点。本文对国内外并联Delta机器人轨迹规划研究发展进行了回顾,重点阐述了并联Delta机器人拾放操作轨迹规划研究现状。针对并联Delta机器人的发展趋势进行了相关展望,以期为并联Delta机器人轨迹规划领域相关研究学者提供参考。