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文本自动生成旨在实现机器像人一样写作,减少语言工作人员的工作量,为读者传送实时、简洁的新闻报道.它可被运用在智能问答和对话、新闻的自动撰写、突发事件报道等应用中,且一直是学术界和工业界想突破的研究问题.本文将文本自动生成建模成关键词集合覆盖问题,提出了一种无监督的抽取式文本自动生成算法.该算法优化了自动文本的结构,不再是一段式文本.实验表明,该算法在大规模语料库上可取得不错效果,生成的文本覆盖信息更全面,与人工生成的文本意思更接近.  相似文献   
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上大学的时候,靠自己赚钱生活的我曾经有一份在面包店里的兼职工作。面包店的前面是公共汽车站,来来往往的人们在站台上等车的时候,不时也到店里看看。每天下午4点左右,都会有一大群可爱的孩子兴冲冲地来到面包店里,我也会因他们的到来而在  相似文献   
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