基于VML的句法树的可视化研究

在现代汉语教学和研究中,为了分析句子成分之间的关系,经常需要绘制句法结构图.手工方式绘制具有工作量大,存储容量大等缺陷.针对该问题研究了采用VML技术进行句法结构树自动生成以及句法结构树在网页中可视化的方法.与北大树库中的树图进行比较的结果表明提出的图形元素定位方法更精确.     

基于学生个人大数据的行为特征分析

高校各类教学管理业务系统记录着大学生日常学习和生活的行为数据，逐步形成规模较大，类型多样的学生个人大数据环境.该文从学生学籍信息、学习表现、校园生活三个维度进行分析，构建学生个人大数据行为分析模型，并对学生校园消费数据进行挖掘，探究学生饮食规律和消费水平.通过数据分析，得出以下特征：1) 在校期间学生就餐总人次和早餐就餐率均呈递减趋势；2) 大一新生早餐就餐时间早于全校早餐就餐高峰1 h；3) 学生消费水平越稳定、饮食越规律、学习努力程度越高，学生学业表现水平越好；4) 学生的学业成绩与正餐就餐率、早餐就餐率、就餐消费水平等变量有较强的相关性.     

基于校园大数据的无线网络AP布局优化

高校无线网络管理与服务存在两个问题：一是无线网络AP布局和服务质量检测缺乏数据支持，主观性强；二是被动收集师生使用体验反馈，范围小，准确性低.针对这些问题，该文提出了一种基于校园大数据的无线网络AP动态布局模型.该模型的特点是数据驱动和动态优化.通过在华中师范大学的应用探索，表明该模型能够有效提高校园无线网络的服务质量，优化学校无线网络管理流程.     

复句关系词自动识别中规则解析的包含匹配算法研究

规则解析器作为现代汉语复句关系词自动识别系统中的一个重要的功能模块,其主要功能是先利用复句准关系词去匹配规则库中的规则,然后对匹配成功的规则进行解析,最后调用该规则并提取规则的结论对复句关系词进行识别.因此规则的成功匹配是能够进行规则解析的首要条件.但是,在对规则库中的句式规则表和连用句式规则表进行匹配解析时,由于复句准关系词的多样性和重复性,造成了匹配的复杂性,使得无法利用传统的匹配算法去匹配规则.因此,该文研究了一种"包含匹配算法",该算法是先用一个二维数组将复句准关系词序列在复句中的下标依次存储,然后在该二维数组中寻找可能匹配的子串序列.该算法的最大优点是既不需要实现完全匹配和回溯,还可以包含模式串的所有子串,能够得到所有的目标子串,实验结果表明,该算法在排除规则的不完备性和分词的错误之后,正确率可以达到100%.     

面向VxWorks的嵌入式浏览器解析和布局技术研究

针对Vxworks平台的特点,探讨该平台下嵌入式浏览器解析网页信息以及对数据进行布局显示的核心技术和相关问题.采用VxWorks的多任务并发机制,并结合二进制信号量,实现在获取HTML数据的同时进行解析布局,减小系统内存的压力,提高浏览器的运行效率.通过引入位图,并结合Hash函数实现HTML标记的识别匹配,大大提高解析的效率和速度.     

基于本体的构件库智能检索方法研究

基于本体的语义检索是建立在语义网基础上的检索技术,它能提高检索的查全率和查准率.本文结合本体对构件库的检索进行研究,给出了基于本体的构件库检索框架以及检索流程,讨论了需求、规则的相关概念及其性质以及需求/规则的映射方法.在规则推理的讨论中,引入了匹配度和优先级算子的概念,并对匹配度进行了扩展,使检索结果能够进行全局排序.