基于模糊信息粒化与支持向量机的上证50ETF量化择时研究

上证50ETF股指期权标的物为上证50ETF,对50ETF进行量化分析有助于指导50ETF以及50ETF期权等的投资,进而获得良好的收益,为此提出了基于模糊信息粒化与支持向量机(support vector machine,SVM)的上证50ETF量化择时策略.根据上证50ETF的历史日数据,对某一时间段的开盘价、收盘价、最高价等作为SVM的输入信息,将未来5天收盘价进行模糊信息粒化,以粒化结果的涨跌作为SVM的训练集标签,对系统进行标记训练;最后,应用已训练的系统对50ETF未来涨跌情形进行预测.实验结果表明,融合了SVM与模糊信息粒化的预测算法较SVM算法和融合了SVM的部分粒子化算法,局部行情下正确率提高了15%以上,全局行情下正确率提高了16%以上,提升了择时性能.本文的量化择时策略对50ETF和50ETF期权投资具有实际的指导性,具有一定的应用价值.     

互联网金融环境下智能投顾对于投资行为的影响

基于国内知名网贷平台的数据，采用固定效应模型和双重差分分析方法，研究了智能投顾的使用对于投资者的投资金额和风险偏好的影响。实证结果表明，智能投顾的使用会减少投资者的单笔投资金额，增加投资者的总投资金额，并使得投资者的风险偏好趋于保守。研究结果丰富了智能投顾和行为金融学的研究内容，加深了智能投顾企业对于投资者行为的理解，使其可以更好地设计和完善相关服务。     

浸泡处理对花生种子破损影响的试验研究

针对花生在排种过程中种子机械损伤指数高的问题,本文以新疆地区常用品种四粒红为研究对象,依据二次正交旋转中心组合试验方案,对经过不同浸泡条件处理的花生种子进行含水率、破损和发芽的试验。结果表明:浸泡温度与浸泡时间对含水率的影响极显著,随着二者的增加含水率均呈线性增长;浸泡温度、浸泡时间、加载速率整体上对三位(平躺位、侧卧位、胚根位)抗破损力的影响显著,三位抗破损力随着浸泡温度的增长呈整体增加,随着浸泡时间的增长呈现先增加后减小,随着加载速率的增长呈整体降低;胚根位破损对种子发芽率影响最大,故以胚根位抗破损力最大为优化条件对试验参数进行优化,获得最佳参数组合为浸泡温度21. 3℃、浸泡时间2. 57 h、含水率为13. 87%;当加载速率为81. 64 mm/min时,花生胚根位抗破损力最大为4. 97 N,平躺位抗破损力为4. 27 N,侧卧位抗破损力为4. 40 N;试验验证结果与优化结果一致,表明本文研究结果可为排种器的设计提供理论依据。     

浅谈当今英语环境的构建和对大学生的重要性

英语作为当今世界最主流的国际语言,使得英语学习在社会生活信息化和经济全球化的今天越来越重要。然而,针对我国国内非外语环境,英语学习环境在很大程度上影响了甚至阻碍了学生对英语学习的掌握程度、运用程度和学习积极性。因此,当今英语环境的构建对我国大学生学习英语是重要的,直接影响到了我国大学生的英语学习水平。该文结合了当今我国大学生的英语学习现状,论述了学习环境对于英语知识获得的重要性,以及提出帮助提高改善英语学习环境的一系列策略。     

基于熵权模糊评价法的红色旅游资源实例研究

红色旅游资源是我国旅游业发展的一个亮点,为了促进红色旅游资源更好更快地发展,需要对其进行深入研究,并对各影响指标进行客观正确地评价。首先综合多方面因素建立红色旅游资源综合评价指标体系;其次运用模糊综合评价法对各评价对象进行综合评价,在确定各评价指标的权重时运用了使研究结果更为客观可信的熵值法;最后以四川省达州市张爱萍故居为例进行实例研究,得出具体的评价结果,并根据评价结果给出结论及相关建议。     

GA-BP网络与D-S证据相结合的多传感器信息融合

针对反向传播(back propagation,BP)网络与D-S(dempster-shafer)证据理论各自在处理不确定性信息方面的不足,提出了一种遗传算法(genetic algorithms,GA)优化的BP网络与D-S证据相结合的多传感器信息融合方法.一方面利用GA-BP网络获取D-S证据理论所需的基本概率赋...     

GA-BP网络与D-S证据相结合的多传感器信息融合

针对反向传播(back propagation,BP)网络与D-S(dempster-shafer)证据理论各自在处理不确定性信息方面的不足,提出了一种遗传算法(genetic algorithms,GA)优化的BP网络与D-S证据相结合的多传感器信息融合方法。一方面利用GA-BP网络获取D-S证据理论所需的基本概率赋值,另一方面通过D-S证据理论对GA-BP网络的输出进行融合。将此方法应用于高压电器设备故障诊断,仿真结果表明,该方法能克服传统BP网络易陷入局部最优问题,同时具有更好的识别结果。     

超启发式三维EDA求解绿色双边装配线平衡问题

针对绿色机器人的第Ⅰ类双边装配线平衡问题(green robotic two-sided assembly line balancing problem of type-Ⅰ, GRTALBP-Ⅰ），建立问题模型并提出一种超启发式三维分布估计算法(hyperheuristic three dimensional estimation of distribution algorithm, HH3DEDA)进行求解。在HH3DEDA中，结合问题特征，设计基于工序选择因子的组合编码，进而设计高低分层结构的HH3DEDA。在高层，采用三维概率矩阵学习优质高层个体中块结构及其分布信息，后通过采样该矩阵以生成新的高层个体，其中高层个体由结合问题特点设计的12种启发式操作的排列构成；在低层，将高层每个个体所确定启发式操作排列作为一种新的启发式算法对GRTALBP-Ⅰ解空间执行较深入搜索。同时，引入机器人开关机节能策略，进一步提升所获取非支配解的质量。通过仿真对比实验，验证了所提算法的有效性。     

鞍山城市发展空间的布局结构探讨

分析了全球化和区域一体化发展背景下,鞍山如何借助区位、交通、产业等优势发挥更重要作用。探讨鞍山在辽宁中部城市群的地位、城市空间的拓展与重构、城市功能和城市空间协调发展等问题。明确了鞍山未来城市空间的发展方向,提出构建鞍山-海城组合城市将是鞍山未来城市发展的必然选择。通过新市区的建设,鞍山最终形成"一城多心"的城市空间布局结构模式。     

论《开放物理实验》教材的编写原则

详细介绍了编写《开放物理实验》教材应遵循的3条原则,即在编写形式上要突出以学生为主体的原则,内容上要以学生原有的认知结构为依据,选材上要发挥参考文献的灵活性特点,以求最大限度地提升教材的使用功能。